zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 统计编程的框架与R语言统计分析基础——摘(1)

    清屏命令ctrl+L

    一、基础

    1、产生数据结构

    a、直接输入

    b、冒号,1:10

    c、seq函数

    d、rep函数

    > 1:10
     [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
    > 10:2
    [1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2
    > seq(1,10)
     [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
    > seq(1,10,2)
    [1] 1 3 5 7 9
    > rep(2,4)
    [1] 2 2 2 2
    > rep(1:3,times=3)
    [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3
    > rep(x=1:3, each=3)
    [1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3
    > rep(1:3,1:3)
    [1] 1 2 2 3 3 3

    2、数据产生

    a、c()函数产生向量

    b、matrix()函数产生矩阵

    c、data.frame()函数产生数据框

    d、factor()函数产生因子

    e、list()函数产生列表

    f、ts()函数产生时间序列

    > x = c(3,4,6)
    > x
    [1] 3 4 6
    > matrix(1:10,2)
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    3    5    7    9
    [2,]    2    4    6    8   10
    > matrix(1:10,nrow=2,ncol=5,byrow=T)
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    2    3    4    5
    [2,]    6    7    8    9   10
    > x = data.frame(1:5, 6:10)
    > x
      X1.5 X6.10
    1    1     6
    2    2     7
    3    3     8
    4    4     9
    5    5    10
    > x = cbind(x, c('a','b','c','d','e')) #绑上一列字符
    > x
      X1.5 X6.10 c("a", "b", "c", "d", "e")
    1    1     6                          a
    2    2     7                          b
    3    3     8                          c
    4    4     9                          d
    5    5    10                          e
    > dimnames(x)                    #查看x的行列名
    [[1]]
    [1] "1" "2" "3" "4" "5"
    
    [[2]]
    [1] "X1.5"                                 "X6.10"                               
    [3] "c("a", "b", "c", "d", "e")"
    
    > colnames(x)                    #只看列名
    [1] "X1.5"                                 "X6.10"                               
    [3] "c("a", "b", "c", "d", "e")"
    > colnames(x) = c('X1','X2','X3')        #改列名
    > x
      X1 X2 X3
    1  1  6  a
    2  2  7  b
    3  3  8  c
    4  4  9  d
    5  5 10  e

    3、运算

    %%  余数

    %/%  整数商

    ^    乘方

    & | !  逻辑运算

    4、下标的使用(获取元素)  用中括号[]

    > x = 1:10
    > x
     [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
    > x[x>6]
    [1]  7  8  9 10
    > x[x>6 & x<9]
    [1] 7 8
    > x = matrix(1:20, 4)
    > x
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    5    9   13   17
    [2,]    2    6   10   14   18
    [3,]    3    7   11   15   19
    [4,]    4    8   12   16   20
    > x[x>2 & x<14]
     [1]  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13
    > x[x>2 & x<14] = NA
    > x
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1   NA   NA   NA   17
    [2,]    2   NA   NA   14   18
    [3,]   NA   NA   NA   15   19
    [4,]   NA   NA   NA   16   20

    二、一些数字和统计函数

    1、

    max()     min()    mean()    

    标准差sd()    方差var()    相关系数cor()

    求和sum()    求积prod()

    中位数median()   分位数quantile()

    对数log()    指数exp()

    排列factorial()  组合choose()

    四舍五入round()  向下取整floor()  向上取整ceiling()

    总结summary()

    2、

    累加cumsum()  秩rank()  排序sort()  倒序rev()

    矩阵转置t()  逆矩阵solve()  特征根eigen()

    三、流程控制

    > x = 6
    > while(x>1 & winDialog("yesno",message="you are sb")!='YES')
    + x = x-1
  • 相关阅读:
    golang闭包,传统斐波那契
    ubuntu 软件桌面图标创建
    Mysql系列-性能优化神器EXPLAIN使用介绍及分析
    Sklearn-GridSearchCV网格搜索
    sklearn逻辑回归(Logistic Regression)类库总结
    scikit-learn模块学习笔记(数据预处理模块preprocessing)
    Python中的高级数据结构
    Python进阶之“属性(property)”详解
    python模块之itertools
    python list有关remove的问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/549294286/p/3262542.html
Copyright © 2011-2022 走看看