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1、 3-9，3-10，3-12，3-15，3-16
3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以进行有损压缩，如果信源还存在冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。图像的正负片的熵是相同的，即该图像的冗余度是相同的，所以压缩的容易程度是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为“等概”未必“不相关”，“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度，能够进行压缩，能得出该信源是非等概率分布的。