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  • Caffe学习系列(12):不同格式下计算图片的均值和caffe.proto

    均值是所有训练样本的均值,减去之后再进行训练会提高其速度和精度。

    1、caffe下的均值

    数据格式是二进制的binaryproto,作者提供了计算均值的文件compute_image_mean,

    计算均值时调用:

    sudo build/tools/compute_image_mean examples/mnist/mnist_train_lmdb examples/mnist/mean.binaryproto

     生成的均值文件保存在mean_binaryproto。

    2、python格式下的均值(.npy)

         需要首先将其转为二进制的,然后再转成python格式下的,用一个python脚本来实现。

    #!/usr/bin/env python
    import numpy as np
    import sys,caffe
    
    if len(sys.argv)!=3:
        print "Usage: python convert_mean.py mean.binaryproto mean.npy"
        sys.exit()
    
    blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()
    bin_mean = open( sys.argv[1] , 'rb' ).read()//读入mean.binaryproto
    blob.ParseFromString(bin_mean)//解析文件内容到blob
    //将blob中的均值转化为.py格式,array的shape(mean_number,channel,height,width)
    arr = np.array( caffe.io.blobproto_to_array(blob) )
    //选择其中一组均值(?),保存
    npy_mean = arr[0]
    np.save( sys.argv[2] , npy_mean )

    将其保存为convert_mean.py,调用

    sudo python convert_mean.py mean.binaryproto mean.npy

     得到python下的文件mean.npy

     参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5102328.html

              http://blog.csdn.net/hyman_yx/article/details/51732656

    3、caffe.proto

         在2中,出现了caffe.proto,其中定了很多结构化的数据,比如conv层啊,pool层啊。Protobuf是用于数组存储和交换的,

    比如一部分写数据进行存储,另一部分进行读写,为了方便操作,将其定义共同的结构化据。

    具体可参考:http://blog.csdn.net/qq_16055159/article/details/45115359/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/573177885qq/p/6049014.html
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