15:28:36 2019-08-29
学习 因为开学有考试还要收作业 之后一个星期没有太多时间来学了
PTA 函数题3 补充二叉树 的查找 插入 删除 操作
1 Position Find(BinTree BST, ElementType X) 2 { 3 if (!BST) 4 return NULL; 5 if (X < BST->Data) 6 Find(BST->Left, X); 7 else if (X > BST->Data) 8 Find(BST->Right, X); 9 else 10 return BST; 11 } 12 Position FindMin(BinTree BST) 13 { 14 if (!BST) 15 return NULL; 16 while (BST->Left) 17 BST = BST->Left; 18 return BST; 19 } 20 Position FindMax(BinTree BST) 21 { 22 if (!BST) 23 return NULL; 24 while (BST->Right) 25 BST = BST->Right; 26 return BST; 27 } 28 29 BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X) 30 { 31 if (!BST) 32 { 33 printf("Not Found "); 34 return NULL; 35 } 36 else if (X < BST->Data) 37 BST->Left = Delete(BST->Left, X); 38 else if (BST->Data < X) 39 BST->Right = Delete(BST->Right, X); 40 else 41 if (BST->Left != NULL && BST->Right != NULL) 42 { 43 BinTree T = FindMin(BST->Right); 44 BST->Data = T->Data; 45 BST->Right = Delete(BST->Right, BST->Data); 46 } 47 else 48 if (!BST->Left) 49 BST = BST->Right; 50 else if (!BST->Right) 51 BST = BST->Left; 52 return BST; 53 } 54 BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X) 55 { 56 if (!BST) 57 { 58 BST = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); 59 BST->Data = X; 60 BST->Left = BST->Right = NULL; 61 } 62 else if (X < BST->Data) 63 BST->Left = Insert(BST->Left, X); 64 else if (BST->Data < X) 65 BST->Right = Insert(BST->Right, X); 66 return BST; 67 }
今天还看了下 堆(优先队列) 学习了下 最大堆的插入和删除操作
1 #include<stdio.h> 2 #include<malloc.h> 3 4 //用完全二叉树 实现最大(小)堆 5 //完全二叉树的特点 就是可以在数组中存储 6 typedef struct HeapStruct* MaxHeap; 7 struct HeapStruct 8 { 9 int* Elements; //存储堆元素的数组 10 int Size; //堆当前元素个数 11 int Capacity; //堆的最大容量 12 }; 13 14 MaxHeap Create(int MaxSize); //创建一个空的最大堆 15 int IsFull(MaxHeap H); //判断最大堆是否已满 16 void Insert(MaxHeap H, int Item); //将元素Item插入最大堆H 17 int IsEmpty(MaxHeap H); //判断最大堆是否为空 18 int DeleteMax(MaxHeap H); //删除中最大元素(高优先级) 并删除一个节点 19 20 int IsFull(MaxHeap H) 21 { 22 return (H->Size == H->Capacity) ? 1 : 0; 23 } 24 MaxHeap Create(int MaxSize) 25 { 26 MaxHeap H= (MaxHeap)malloc(sizeof(struct HeapStruct)); 27 H->Elements = (int*)malloc(sizeof(int) * (MaxSize + 1)); //从下标为1的地方开始存放 28 H->Size = 0; 29 H->Capacity = MaxSize; 30 H->Elements[0] = MaxData; //创造一个哨兵 为大于所有元素 为了以后更方便的操作 31 return H; 32 } 33 void Insert(MaxHeap H, int Item) 34 { //Elements[0] 已经被设置为哨兵 也就意味着大于所有元素 35 if (IsFull(H)) 36 return; 37 int i = ++H->Size; 38 for (; Item > H->Elements[i / 2]; i /= 2) 39 H->Elements[i] = H->Elements[i / 2]; 40 H->Elements[i] = Item; 41 } 42 43 int DeleteMax(MaxHeap H) 44 { 45 if (IsFull(H)) 46 return; 47 int Parent, Child; 48 int MaxItem, Tmp; //MaxItem用来记录最大值 Tmp用来记录需要移动的节点 49 MaxItem = H->Elements[1]; 50 Tmp = H->Elements[H->Size--]; 51 for (Parent = 1; Parent * 2 <= H->Size; Parent = Child) //Parent记录插入的位置 也可以说是空的位置 52 { 53 Child = Parent * 2; 54 if ((Child!=H->Size) &&( H->Elements[Child] < H->Elements[Child + 1])) 55 Child++; 56 if (Tmp >=H->Elements[Child]) break; 57 else 58 H->Elements[Parent] = H->Elements[Child]; 59 } 60 H->Elements[Parent] = Tmp; 61 return MaxItem; 62 }
希望在假期结束前 能稍微认识下图