python中序列化json模块和pickle模块

内置模块和第三方模块

json模块和pickle 模块（序列化模块）

1. 什么是序列化？

   序列化就是将内粗这种的数据类型转成另一种格式

   序列化：字典类型——>序列化——>其他格式——>存入硬盘（存）

   反序列化：硬盘——>读取——>其他格式——>反序列化——>字典（取）

2. 为什么要序列化？

   1.长久保存程序的运行状态

   2.数据的跨平台交互

3. 如何序列化

   json：

   优点：这种是一种通用的格式，所有编程语言识别

   缺点：不能识别所有python类型

   pickle:

   优点：能识别所有python数据类型

   缺点：序列化后的格式只能被python语言识别

#json 格式（不支持python的元组和集合类型，set 	uple)
import json  #序列化
dic = {'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'}
​
​
dic_json = json.dumps(dic)
print(dic_json, type(dic_json))
#运行结果
{"k1": true, "k2": 11, "k3": "ming"} <class 'str'>
#运行后的结果是一段在python中的字符串，已经序列化
with open('a.json', mode='wt', encoding='utf-8')as f:
    f.write(dic_json)  #将序列化为json格式的数据类型写入硬盘（持久化）
 
​
#读取时候只需要反序列化即可
with open('a.json', mode='rt', encoding='utf-8')as f:
    dic_json = f.read()
    dic = json.loads(dic_json)
    print(dic, dic['k1'])
 #运行结果
{'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'} True
#该过程就是一个反序列化读取过程
​
​
#当然上述代码还可以精简
import json
dic = {'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'}
with open('b.json', mode='wt')as f:
     json.dump(dic, f)  #序列化加持久化括号传入参数为字典，f
     #注意dump与dumps的区别   
        
#反序列化  
with open('b.json', mode='rt', encoding='utf-8')as f :
    d = json.load(f)  #注意load和loads的区别
    print(d, d['k2'])
#运行结果
{'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming'} 11

 

#pickle 格式（支持所有的python数据类型，但是只能被python语言接收）
import pickle            #二进制的序列化
s = {1, 2, 'ming', 5}    #这是一个json不支持序列化的集合类型
s_pkl = pickle.dumps(s)  #pickle序列化操作
print(s_pkl, type(s_pkl))
with open('c.pkl', mode='wb') as f:  #进行持久化操作，写入硬盘
    f.write(s_pkl)
运行结果
b'x80x03cbuiltins
set
qx00]qx01(Kx01Kx02Xx04x00x00x00mingqx02Kx05ex85qx03Rqx04.' <class 'bytes'>
​
with open('c.pkl', mode='rb')as f:    #反序列化操作（读取）
    s_pkl = f.read()
    s = pickle.loads(s_pkl)
    print(s, type(s))
运行结果
{1, 2, 'ming', 5} <class 'set'>
​
#同样用dump和load的方法也更为简洁
dic = {'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming', 'k4': '你好啊'}
with open('d.pkl', mode='wb')as f:    #pickle 序列化和持久化
    dic_pkl = pickle.dump(dic, f)
    print(dic_pkl)
with open('d.pkl', mode='rb')as f:    #反序列化
    dic = pickle.load(f)
    print(dic, type(dic), dic['k4'])
​
#输出结果
None
{'k1': True, 'k2': 11, 'k3': 'ming', 'k4': '你好啊'} <class 'dict'> 你好啊

​