生成器和迭代器

#迭代器

#双下方法，很少直接调用的方法，是通过其他的语法触发的

#可迭代的--可迭代协议，含有__iter__方法（__iter__in dir数据]）

#可迭代的一定可以for循环

#迭代器协议含有__next__和__iter__方法

#迭代器一定是可迭代的，可迭代的调用__iter__方法就可以得到一个迭代器

#迭代器的特点

　　1.很方便，并且所有的数据只能取一次

　　2.节省内存空间

#生成器--本质就是迭代器

#生成器的表现形式，

　　1生成器表达式

　　2生成器函数　　

　　　　*含有yield的函数就是生成器函数

　　　　*特点

　　　　　　1调用函数是函数不执行，返回一个生成器

　　　　　　2调用__next__方法会取到一个值，直到取完会报错

又一个文件，从文件里分段读取内容

#readline

#read(10)

#在读出来的内容前加***，再返回给调用者

def generation():

　　for i in range(1000)

　　　　yield "fewffewf"

g=genneration()#调用生成器函数，得到一个生成器

g.__next__()#从生成器里面取内容，预示着代码继续执行

number=0

list

for i in g:

　　i+=1

　　if number>50

　　break

　　print(i)

#从生成器里面取值的方法

　　1.for循环

　　2 通过__next__

　　3 通过强转print(list(g)不过太占内存了

def genertor():

　　print(1)

　　yield "a"

　　print(2)

　　yield "a"

ret=genertor()

print(ret.__next__())

print(ret)

print(ret.__next__())

print(ret)