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  • 配置Jupyter环境:安装+补全+美化+常用库

    1 Jupyter简介

    Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言,本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和Markdown。

    2 安装

    使用pippip3安装:

    # sudo pip install jupyter
    sudo pip3 install jupyter
    

    3 简单自定义设置

    首先生成默认配置:

    jupyter notebook --generate-config
    

    接着会提示默认配置的位置,打开,找到c.NotebookApp.notebook.dir=''可以修改默认目录:
    在这里插入图片描述
    注意需要加上u前缀,表示Unicode字符串。

    c.NotebookApp.browser可以修改默认浏览器,比如修改为Chrome:
    在这里插入图片描述
    需要加上%s参数,路径修改为对应路径。

    其余配置请配合注释直接修改。

    4 补全

    补全需要安装nbextensions以及nbextensions_configurator

    sudo pip3 install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
    # sudo pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
    jupyter contrib nbextension install --user
    jupyter nbextensions_configurator enable --user
    

    若依赖缺失请安装对应依赖,安装成功后打开Jupyter:

    jupyter notebook
    

    进入Nbextensions选项卡,去掉disable xxx的那个勾选,选择Hinterland即可:

    在这里插入图片描述

    5 美化

    默认的UI真的不忍直视,在Github上有一个jupyter-themes的工具,可以对其进行美化。首先使用pip3/pip安装:

    sudo pip3 install jupyterthemes
    

    5.1 主题

    安装完成后,使用

    jt -l
    

    查看主题,携带的主题有7个:

    • onedork
    • grade3
    • oceans16
    • chesterish
    • monokai
    • solarizedl
    • solarizedd

    使用-t切换主题,比如:

    jt -t chesterish
    

    5.2 字体

    支持以下三种自定义字体:

    • 代码字体:-f
    • Notebook字体(界面字体):-nf
    • 普通文本/Markdown字体:-tf

    其中代码字体(-f)支持如下:

    在这里插入图片描述

    Notebook字体(-nf)/普通文本字体(-tf)/Markdown字体(-tf)支持如下:

    在这里插入图片描述

    支持以下六种自定义字体大小:

    • 代码字体大小:-fs,默认11
    • Notebook字体大小:-nfs,默认13
    • 普通文本/Markdown字体大小:-tfs,默认13
    • Pandas Dataframs字体大小:-dfs,默认9
    • 输出区域字体大小:-ofs,默认8.5
    • Mathjax字体大小:-mathfs,百分比,默认100%

    比如笔者喜欢Firacode字体,并且需要放大输出区域的字体,可以如下设置:

    jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12
    

    5.3 Cell宽度与行距

    可以手动控制Cell的宽度以及代码的行距,-cellw控制宽度(默认980),-lineh控制行距(默认170)。

    jt -cellw 1800 -lineh 200
    

    5.4 UI元素显示

    • 工具栏显隐:-T
    • 名称与Logo显隐:-N
    • 内核Logo显隐:-kl

    5.5 绘图风格

    使用如下语句设置(需要在Jupyter内):

    from jupyterthemes import jtplot
    jtplot.style()
    

    其中style()的参数如下:

    • theme:字符串类型,主题,可选值与jt -l显示一致
    • context:字符串类型,取值papernotebooktalkposter
    • grid:布尔类型,表示是否包含网格线
    • gridlines:字符串类型,表示网格线的风格,比如--表示虚线
    • ticks:布尔类型,表示x/y轴上的坐标标线的显隐
    • spines:布尔类型,表示图像四周是否显示包围框
    • fscalefloat类型,表示缩放字体,图例等等
    • figsize:元组类型,表示默认的Matplotlib图像的大小

    笔者的参考配置:

    jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12 -cellw 1500 -lineh 200 -T
    

    6 常用库安装

    使用pip+离线方式安装,首先需要知道系统架构,可以使用:

    arch
    uname -m
    

    等方式查看,比如笔者的是x86_64戳这里进入下载,常用库列表如下:

    • Numpy
    • Scipy
    • Scikit-learn
    • Scikit-image
    • Spark MLLib(叫作PySpark)
    • Theano
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • Pandas
    • Matplotlib

    下面以numpy进行演示安装,搜索后点击第一个:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    根据Python版本,系统以及架构选择对应的包,下载:
    在这里插入图片描述
    使用pip3pip安装即可:
    在这里插入图片描述
    其余库安装类似,若缺失依赖请先安装依赖。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/6b7b5fc3/p/13488264.html
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