## 一.知识
1.我们知道计算机中数据由二进制数存储，一个二进制数的一位就是计算机中数据的最小单位bit，我们有一种运算符可直接对二进制数进行位运算，所以它的速度很快。
2.C++中的位运算符有6种：
| 或运算 有1得1
^ 异或运算 不同得1
~ 非运算 取反
>> 右移运算
<< 左移运算
3. 按位取反举例
补码的补码就是原码，在计算机中存储全是补码，
十进制数1的二进制补码为：00000001
取反后补码为：11111110
求这个补码的原码：10000010（屏幕上显示都是原码-2）
所以1取反后等于-2
4. 在补码下，每个数值都有唯一的表示方式，并且任意两个数值做加减法运算，都等价于在32位补码下做**最高位不进位**的二进制加减法运算。发生算术溢出时，相当于自动对2^32^取模。所以要注意两个大整数相加有可能是负数。
## 二.成对变换
我们通过计算可以发现，对于非负整数n：
当n为偶数时，n ^ 1 等于 n+1
当n为奇数时，n ^ 1 等于 n-1
因此0和1，2和3，4和5，这些数对都是关于异或“成对变换”，这个性质经常用于图论，可以通过异或运算获得当前边的反向边编号。但为了安全起见，最好边的编号最好从2开始。
## 三.lowbit运算
lowbit(n) 取出非负整数n在二进制表示下最低位的1以及后边的0构成的数值。
lowbit(n) = n & (~n+1) = n & -n
lowbit 是树状数组的核心操作。
lowbit 配合hash可以找到整数二进制表示下所有是1的位，所花费的时间与1的个数同级。
## 四.二进制状态压缩
二进制状态压缩，是指将一个长度为m的bool数组用一个m位二进制整数表示并存储的方法。利用下列位运算操作可以实现原bool数组中对应下标元素的存取。
操作| 运算
---|---
取出整数n在二进制表示下的第k位 (n>>k) & 1
取出整数n在二进制表示下第0~k-1位（后k位） n & ((1<<k)-1)
把整数n在二进制表示下的第k位取反 n ^ (1<<k)
对整数n在二进制表示下的第k位赋值为1 n | (1<<k)
对整数n在二进制表示下的第k位赋值为0 n & (~(1<<k))
这种方法运算简便，并且节省了程序运行的时间和空间。当m不大时，可以直接使用一个整数类型存储。当m较大时，可以使用若干个整数类型（int数组），也可以直接利用bitset实现。
#### 例题
给定一张n(n<=20)个点的带权无向图，点从0~n-1标号，求起点0到终点n-1的最短hamilton路径。hamilton路径的定义是从0到n-1不重不漏地经过每个点恰好一次。（[洛谷1171]
扩展题目：[POJ2288 Islands and Bridges]
思路点拨：
很容易想到一种朴素的做法，就是枚举n个点的全排列，计算路径长度，取最小值，时间复杂度为O(n*n!)，可以使用状态压缩dp将其优化到O(n^2^*2^n)
在任意时刻，要表示出哪些点被走过，哪些点没有被走过，可以用一个n位二进制数，若其第i位(0<=i<n)为1，则表示第i个点已经被经过，反之未被经过。在任意时刻还需要知道当前所处的位置，因此使用F[i,j](0<=i<2^n,0<=j<n)表示点被经过的状态对应的二进制数为i，且目前处于点j时的最短路径。
初始值F[1,0]，即只经过了点0（i只有第0位是1），目前处于起点0，最短路径长度为0。方便起见，将F的其他值设为极大值，目标状态为F[(1<<n)-1,n-1]，即经过所有点（i的所有位都是1），处于终点n-1的最短路。
在任意时刻，有公式F[i,j]=min{F[i ^
(1<<j),k]+weight(k,j)},0<=k<n并且((i>>j)&1)=1，即当前时刻“被经过的点的状态”对应的二进制数为i，处于点j。因为j只能恰被经过1次，所以一定是刚刚经过的，故在上一时刻“被经过的点的状态”对应的二进制数的第j位应该赋值为0，也就是i^(1<<j)。另外，上一时刻所处的位置可能是i^(1<<j)中任意一个是1的位置k，从k走到j需要weight(k,j)，可以考虑取所有这样的k取最小值。
int f[1<<20][20];
int main()
{
memset(f,0x3f,sizeof f);
f[1][0]=0;
for(int i=1;i<(1<<n);i+=2)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(!((i >> j) & 1))
continue; //当前i状态下，根本没有走过j
for(int k=0;k<n;k++)
{
if(j==k) continue;
if(!(i>>k & 1))
continue; //上一次状态，根本没有走过k，就更不可能从k转移到j
f[i][j]=min(f[i][j],f[i^(1<<j)][k]+weight[k][j]);
}
}
}
cout << f[(1<<n)-1][n-1];
// 所有点走完，最后停在n-1点上
}