python之路之函数

一 为何要有函数？

　　不加区分地将所有功能的代码垒到一起，问题是：

   　　 代码可读性差

  　　  代码冗余

   　　 代码可扩展差

　如何解决？

　　函数即工具，事先准备工具的过程是定义函数，拿来就用指的就是函数调用

 

　　结论：函数使用必须是：先定义，后调用

 

二：函数的分类

　　1.内置函数:built-in

       2.自定义函数:

        def 函数名(参数1,参数2，...):

            '''注释'''

            函数体

三：为何要定义函数

　　函数即变量，变量必须先定义后使用，未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名

 

四、定义函数的三种形式

　　无参：应用场景仅仅只是执行一些操作，比如与用户交互，打印

　　有参：语要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，比如统计长度，求最大值最小值

　　空函数：设计代码结构

五、形参与实参

形参与实参：
def foo(x,y):     #形式参数
    return x+y

foo(1,2)      #实际参数

1.位置参数：按照从左到右的顺序依次定义的参数
def foo(x,y):
    print(x)
    print(y)
#安位置定义的形参，必须被传值，多一个不行
foo(1,2)
#安位置定义的实参，与形参一一对应，多一个少一个都不行

2.关键字参数：实参在定义时，按照key=value形式定义
def foo(x,y):
    print(x)
    print(y)

foo(y=10,x=1)#关键字参数可以不用像位置实参一样与形参一一对应，指名道姓的传值
注意的问题一：位置实参必须在关键字实参的前面
注意的问题二：实参的形式既可以用位置实参又可以用关键字形参，但是一个形参不能重复传值

3.默认参数：在定义函数阶段，就已经为形参赋值,定义阶段有值，调用阶段不用传值
def func(x,y=10):
    print(x)
    print(y)

func(1)
默认参数（形参）需要注意的问题一：必须放在位置形参后面
默认参数需要注意的问题二：默认参数通常要定义成不可变类型
默认参数需要注意的问题三：默认参数只在定义阶段被赋值一次

形参的应用：值经常变化的需要定义成位置形参，大多数情况下都一样需要定义成默认参数

4.可变长参数：可变长指的是实参的个数不固定
按位置定义的可变长度的实参：*
def func(x,y,*args):    #x=1,y=2,args=(3,4,5)
    print(x,y)
    print(args)

# func(1,2,3,4,5)
func(1,2,3,4,5)

按关键字定义的可变长度的实参：**
def func(x,y,**kwargs):    #x=1,y=2,kwargs={'a':1,'b':3,'z'=3}
    print(x,y)
    print(kwargs)

func(1,y=2,z=3,a=1,b=3)

def func(*args,**kwargs):    #可以接收任何类型参数
    print(args)
    print(kwargs)

func(1,y=2,z=3,a=1,b=3)

5.命名关键字参数:定义在*后的形参，这类形参，必须被传值，而且要求实参必须是以关键字的形式来传值
def register(name,age,*,group,**kwargs):
    print(name)
    print(age)
    print(group)
    print(kwargs)

register(name='sam',age=18,z=10)
顺序：位置，默认，*，命名关键字，**
六、函数对象

函数是第一类对象： 指的是函数可以被当做数据传递

def func():
    print('from func')

可被引用
f=func

可以当做函数的参数
def func():
    print('from func')
def foo(x):
    print(x)
    x()

foo(func)

可以当做函数的返回值
def foo():
    print('from foo')
def bar():
    return foo
f=bar()
print(f)
print(foo)

x=0
def f1():
    x=1
    def f2():
        # x=2
        print(x)
    return f2
f=f1()
# print(f)
f()



可以当做容器类型的元素
def select():
    print('select function')

func_dic={
    'select':select,
}

# print(func_dic['select'])
func_dic['select']()
 

七、函数嵌套

函数的嵌套调用

def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

def max4(a,b,c,d):
    res1=max2(a,b) #23
    res2=max2(res1,c) #23
    res3=max2(res2,d) #31
    return res3


print(max4(11,23,-7,31))


#函数的嵌套定义
def f1():
    def f2():
        def f3():
            print('from f3')
        print('from f2')
        f3()
    print('from f1')
    f2()
    
f1()

八、函数的返回值

　　返回值：可以返回任意类型

　　没有return：None

　　return value: value

　　return val1,val2,val3 :(val1,val2,val3)

　　return的效果：只能返回一次值，终止函数的执行

九、闭包函数

　　1.闭包函数：1 内部函数  2 包含对外部作用域而非全局作用域的引用

　　2.闭包函数的特点：

　　　　1.自带作用域

　　　　2.延迟计算

　　3.定义闭包函数的基本形式

　　def 外部函数名（）：
　　　　内部函数需要的变量

　　　　def 内部函数（）：
　　　　　　引用外部变量
　　　　return 内部函数

　　4.print(b.__closure__)查看闭包函数

　　 print(b.__closure__[0].cell_contents)查看闭包函数上一级的值

name='alex'
def func():
    name='egon'
    def bar():
        print(name)
    return bar

b=func()
b()


错误示范，拿到的是1000，因为作用域在定义时就绑定好了
money=1000
def tell_ino(name):
    print('%s have money %s' %(name,money))

tell_ino('sam')
def f1():
    money=10
    tell_ino('sam')
f1()
拿到的是10
money=1000
def f1():
    money=10
    def tell_ino(name):
        print('%s have money %s' %(name,money))
    tell_ino('sam')

f1()


#定义固定的名字和固定的钱
def aaa():
    name='sam'
    def wrapper():
        money=1000
        def tell_info():
            print('egon have money %s' %(money))
            print('my name is %s' %(name))
        return tell_info
    return wrapper

w=aaa() #name='sam'
tell_info=w()
tell_info()

　　5.读取网页

from urllib.request import urlopen
def index(url):
    def get():
        return urlopen(url).read()
    return get

xiaohua=index('http://www.xiaohua100.cn')
python=index('https://www.python.org')
baidu=index('http://www.baidu.com')

print(xiaohua())