1.logging模块
logging 翻译为日志记录，该模块就是用于记录日志的
什么是日志：日志其实就是日记，用于记录某个时间点发生的事情
为什么要记录日志：是为了以后的复查，提取有用的信息
如何来记录日志：1.可以直接打开文件 往里写东西。
直接写入文件的两个问题
,1.你写的数据格式 别人看不懂2.解析数据麻烦。因此logging就诞生了logging 专门用于记录日志。
日志的级别：
日志的级别,从低到高分别是: 1.debug 调试信息 (用于记录程序在开发过程中的调试记录 例如 不清楚这个变量的值 所以打印一下) 2.info 记录普通信息(没特别的意义 就是简单的记录) 3.warning 警告信息 (当某些操作 可能发生错误时 就记录为警告信息,设计一些铭感操作时 例如删库) 4.error 错误信息 (当程序遇到错误时,列入要求用户输入一个整数 他偏要输入小数 导致类型转换失败) 5.critical 严重错误 (当程序遇到问题 无法继续执行时 例如 需要一个核心组件,然而这个组件被用户删了) logging用数字来表示级别 从低到高 0 10 20 30 40 50 为什么分级别,随着时间的推移,你的日志会越来越多,成千上万条,这时候要提取有用的信息就很慢,所以分级别 这样一来,在查看日志的时候,可以快速的定位到想要的日志
logging.debug("这是一条日志信息!") #没有输出任何内容 因为loggong模块为日志划分了级别 由于你输出的级别没有达到最低级别所以没有输出 为什么要设置最低等级 因为一些级别的日志 对我是无用的 logging.info("info") logging.debug("debug") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical") #默认情况下,级别为warning,输出的位置是控制台,默认的日志格式为 级别:日志生成器的名称:调试的消息 #如何修改默认的行为 logging.basicConfig(filename="mylog.txt", # 指定的日志文件名 filemode="a", #指定的是文件打开的模式 通常为a level=logging.DEBUG, # 指定级别 format="%(filename)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s",# 指定显示格式 ) logging.info("info") logging.debug("debug") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical")
logging模块的四种核心角色：1.Logger 生成器 负责产生一条完整的日志
2.Filter 过滤器 负责对日志进行过滤
3.Handler 处理器 负责将日志输出到指定位置
4.Formater 格式化 负责处理日志显示的格式
一条日志的生命周期：
1.由Logger（生成器）产生日志
2.交给过滤器进行过滤
3.交给Handler按照Formater的格式进行输出
上述三步都可以对日志进行筛选，什么样的需要显示，什么样的不需要显示。
#需求: 有一个登陆注册 功能 需要记录用户操作日志, 程序员需要看到最详细的信息,而boss只需要看到简单的操作信息 # 实现 按照不同的格式输出到不同的文件中 mylog = logging.getLogger("mylog") # # 设置生成器的级别 低于该级别的不会生成 mylog.setLevel(10) # # # # 过滤器 这里不讲! 需要使用面向对象的基础知识点! (不常用) # # # 给程序员看的日志处理器 handler1 = logging.FileHandler("chengxuyuan.txt",encoding="utf8",) # #将处理器 绑定给生成器, add函数表明了 一个生成器可以添加多个处理器 mylog.addHandler(handler1) # # # # 给老板看的日志处理器 handler2 = logging.FileHandler("boss.txt",encoding="utf8",) # #将处理器 绑定给生成器, add函数表明了 一个生成器可以添加多个处理器 mylog.addHandler(handler2) # # # # 程序员的格式化处理器 formater1= logging.Formatter(fmt="%(threadName)s %(funcName)s %(module)s %(filename)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s") # # 将格式化处理器 绑定给 handler handler1.setFormatter(formater1) # # # # 老板的格式化处理器 formater2= logging.Formatter(fmt="%(levelname)s %(asctime)s %(message)s") # # 将格式化处理器 绑定给 handler handler2.setFormatter(formater2) # # mylog.info("info") mylog.debug("debug") mylog.warning("warning") mylog.error("error") mylog.critical("critical")
字典配置logging(重点)
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 #格式 %(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看 %(levelno)s：数字形式的日志级别 %(levelname)s：文本形式的日志级别 %(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s：调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s：调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d：线程ID。可能没有 %(threadName)s：线程名。可能没有 %(process)d：进程ID。可能没有 %(message)s：用户输出的消息 logging.basicConfig()
""" logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg() logging配置文件
2.sys模块
""" sys模块 是system的缩写 表示系统 注意 os operation system 指的是 操作系统 而sys值的是python 解释器 """ import sys # 用于接收操作系统调用解释器时传入的参数 # 当你要开发一款基于CMD的程序时 就需要使用这个属性了 因为一些操作系统没有界面 只能通过CMD来使用 print(sys.argv) # 用于退出解释器 0表示正常退出 # 3.sys.exit(0) print(sys.version) print(sys.platform) # 需求 开发一个基于CMD的复制文件的工具 # 第一个参数表示被执行的py文件 第二个作为源文件路径 第三个作为目标文件的路径 # # source_path = 3.sys.argv[1] # target_path = 3.sys.argv[2] # # print(source_path) # print(target_path) # # # with open(source_path,"rb") as f: # with open(target_path,"wb") as f1: # while True: # data = f.read(1024) # if not data: # break # f1.write(data) # 总结 3.sys 处理与python解释器相关的一些操作 # 常用的两个 # 添加环境变量 3.sys.path # 获取调用解释器参数 3.sys.argv