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数据库之多表查询

多表连接：笛卡尔积（交叉连接）、内连接、左连接、右连接

一多表数据

create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    work varchar(16)
);
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    salary float,
    dep_id int
);
insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3, '管理部', '开车');
insert into emp(name, salary, dep_id) values('egon', 3.0, 2),('yanghuhu', 2.0, 2),('sanjiang', 10.0, 1),('owen', 88888.0, 2),('liujie', 8.0, 1),('yingjie', 1.2, 0);

二笛卡尔积（交叉连接）

'''
# 需求: 
# 查看每位员工的部门的所有信息
select * from emp;
select * from dep;

# 子查询, 最终结果只能显示单表的信息, 但需求是同时显示两张表的信息 => 先将两张表合成一张表
select * from emp where dep_id in (select id from dep);

'''
'''
笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}
交叉查询: select * from emp, dep; | select * from emp course join dep;
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  1 | egon     |      3 |      2 |  3 | 管理部    | 开车   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  3 | 管理部    | 开车   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  3 | 管理部    | 开车   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  3 | 管理部    | 开车   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  3 | 管理部    | 开车   |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |  3 | 管理部    | 开车   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
#===============================================
'''

''' 做了筛选, 结果<=完整数据, 非笛卡尔积
select * from emp, dep where db2.emp.dep_id = db2.dep.id;  # 同sql语句上表现是从两张表拿数据
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部    | 销售   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
#===============================================
# 注意: 同时查询两张表形成新的表,可以称之为虚拟表, 原表与表之间可能存在重复字段, 同时使用时需要明确所属表,必要时还需明确所属数据库
'''

三内连接

'''
内连接结果为两张表右对应关系的数据（emp有dep没有，emp没有dep有的记录均不会被虚拟表表示）。
语法：左表 inner join 右表 on 两表有关联的字段的条件，on就是产生对于关系的即连接的依据。
'''
eg1:利用内连接查找出每位员工的部门的所有信息
select * from emp inner join dep on emp.dep_id =dep.id;
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
| id | name     | salary | dep_id | id | name      | work   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |  1 | 市场部    | 销售   |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |  2 | 教学部    | 授课   |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |  1 | 市场部    | 销售   |
+----+----------+--------+--------+----+-----------+--------+

四左连接

'''
left join on 
左连接：在内连接的基础上只保留左表特有的记录
语法 ： 左表 left join 右表 on 两表有关联的字段的条件
'''
eg2:利用左连接，找到所有员工的部门信息
select emp.name'员工',dep.name'部门',dep.work'工作' from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----------+-----------+--------+
| 员工     | 部门      | 工作   |
+----------+-----------+--------+
| sanjiang | 市场部    | 销售   |
| liujie   | 市场部    | 销售   |
| egon     | 教学部    | 授课   |
| yanghuhu | 教学部    | 授课   |
| owen     | 教学部    | 授课   |
| yingjie  | NULL      | NULL   |
+----------+-----------+--------+

五右连接

'''
right join on 
右连接：在内连接的基础上只保留右表特有的记录
语法: 左表 right join 右表 on 两表有关联的字段的条件
'''
eg3:利用右连接找出所有人员的部门信息
select emp.name'员工',dep.name'部门',dep.work'工作' from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

+----------+-----------+--------+
| 员工     | 部门      | 工作   |
+----------+-----------+--------+
| egon     | 教学部    | 授课   |
| yanghuhu | 教学部    | 授课   |
| sanjiang | 市场部    | 销售   |
| owen     | 教学部    | 授课   |
| liujie   | 市场部    | 销售   |
| NULL     | 管理部    | 开车   |
+----------+-----------+--------+

六全连接

'''
全连接：在内连接的基础上分别保留左表和右表的内容
语法：mysql 没有 full join on 语法，但是可以通过去重达到效果
'''
eg4：
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id =dep.id;

+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
| id   | name     | salary | dep_id | id   | name      | work   |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+
|    3 | sanjiang |     10 |      1 |    1 | 市场部    | 销售   |
|    5 | liujie   |      8 |      1 |    1 | 市场部    | 销售   |
|    1 | egon     |      3 |      2 |    2 | 教学部    | 授课   |
|    2 | yanghuhu |      2 |      2 |    2 | 教学部    | 授课   |
|    4 | owen     |  88888 |      2 |    2 | 教学部    | 授课   |
|    6 | yingjie  |    1.2 |      0 | NULL | NULL      | NULL   |
| NULL | NULL     |   NULL |   NULL |    3 | 管理部    | 开车   |
+------+----------+--------+--------+------+-----------+--------+

练习

1.查询每一位员工对应的工作职责
2.查询每一个部门下的员工们及员工职责

1.查询每一位员工对应的工作职责
利用左连接的方式：select emp.name'员工',dep.work'工作职责'from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----------+--------------+
| 员工     | 工作职责     |
+----------+--------------+
| sanjiang | 销售         |
| liujie   | 销售         |
| egon     | 授课         |
| yanghuhu | 授课         |
| owen     | 授课         |
| yingjie  | NULL         |
+----------+--------------+
#===============================================================
利用右连接的方式:select emp.name'员工',dep.work'工作职责'from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----------+--------------+
| 员工     | 工作职责     |
+----------+--------------+
| egon     | 授课         |
| yanghuhu | 授课         |
| sanjiang | 销售         |
| owen     | 授课         |
| liujie   | 销售         |
| NULL     | 开车         |
+----------+--------------+
#===============================================================
利用内连接的方式:select emp.name'员工',dep.work'工作职责'from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----------+--------------+
| 员工     | 工作职责     |
+----------+--------------+
| egon     | 授课         |
| yanghuhu | 授课         |
| sanjiang | 销售         |
| owen     | 授课         |
| liujie   | 销售         |
+----------+--------------+

第一题答案

2.查询每一个部门下的员工们及员工职责
不分组：select dep.name'部门',emp.name'员工',dep.work'工作职责'from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; 
+-----------+----------+--------------+
| 部门      | 员工     | 工作职责     |
+-----------+----------+--------------+
| 教学部    | egon     | 授课         |
| 教学部    | yanghuhu | 授课         |
| 市场部    | sanjiang | 销售         |
| 教学部    | owen     | 授课         |
| 市场部    | liujie   | 销售         |
| 管理部    | NULL     | 开车         |
+-----------+----------+--------------+
#=============================================================
这样做达不到我们的要求，因此分组
分组的过程：1.每一个部门  => dep的信息全部保留，因此需要分组
          2.员工职责 dep.work ，由于分组根据dep.id，因此需要用聚合函数
          3.员工们 emp.name ,由于员工有很多个，所以需要拼接group_concat
分组：
select max(dep.name),max(dep.work),group_concat(emp.name) from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep.id;
+---------------+---------------+------------------------+
| max(dep.name) | max(dep.work) | group_concat(emp.name) |
+---------------+---------------+------------------------+
| 市场部        | 销售          | sanjiang,liujie        |
| 教学部        | 授课          | owen,egon,yanghuhu     |
| 管理部        | 开车          | NULL                   |
+---------------+---------------+------------------------+

第二题

七 pycharm 中数据库的连接

'''
过程:

1. 建立连接
2. 设置一个可以执行sql语句的对象 - 游标
3. 通过该对象执行sql语句得到执行结果
4. 端口连接

'''
import pymysql
# 1. 建立连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, db='db2', user='root', password='root')
# 2. 设置游标
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)  # 设置游标的具体类型, DictCursor拿到字段名
# 3. 执行sql语句
sql = 'select * from emp'
res = cursor.execute(sql)  # 结果的行数
print(res)

# 需求: 具体的一条条记录
tag = cursor.fetchone()
print(tag)
print(tag['salary'])
tag = cursor.fetchone()
print(tag)

# cursor.scroll(1, mode='relative') # 指针相对于上一次位置往后偏移1条记录
cursor.scroll(res - 1, mode='absolute') # 指针绝对, 游标永远从头开始偏移

tags = cursor.fetchall()
print(tags)


cursor.close()
conn.close()

数据库连接模板

'''
sql语法中
注释: /**/  | --  | #

什么是sql注入:
通过书写sql包含(注释相关的)特殊字符, 让原有的sql执行顺序发生改变, 从而改变执行得到的sql

目的:
绕过原有的sql安全认证, 达到对数据库攻击的目的
'''
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='db2')
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 登录

# 得到用户输入的账户密码
usr = input("请输入用户名: ") #abc
pwd = input("请输入密码: ") #123

# sql注入
# 1.知道用户名:  abc" -- hehe | ooo
# select * from user where usr="abc" -- hehe" and pwd="ooo"
# 2.不知道用户名 aaa" or 1=1 -- hehe | 000
# select * from user where usr="aaa" or 1=1 -- hehe" and pwd="000"

# 处理方式
# 对输入的账户密码做完全处理 => 不可能形成达到sql注入的特殊语法 => 正则

# 和数据库的账户密码进行配对
# sql = 'select * from user where usr="%s" and pwd="%s"' % (usr, pwd)
# select * from user where usr="abc" and pwd="123"
# res = cursor.execute(sql)

# pymysql已经处理了sql注入
sql = 'select * from user where usr=%s and pwd=%s'
res = cursor.execute(sql, (usr, pwd))

# print(res)
if res:
    print('login success')
else:
    print('login failed')

cursor.close()
conn.close()

sql注入问题

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='db2')
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 增
# sql1 = 'insert into user(usr, pwd) values (%s, %s)'
# cursor执行sql语句,在内存中完成了对数据的插入, 但不能将数据存放到硬盘
# 会将id完成自增
# 插入单条
# res = cursor.execute(sql1, ("opq", "123"))
# 插入多条
#res = cursor.executemany(sql1, [("aaa", "000"), ("bbb", "111")])
# print(res)
# 将内存中的数据提交给硬盘, 完成真实意义上的数据存储
# conn.commit()

# 删
# sql2 = 'delete from user where usr=%s'
# res = cursor.execute(sql2, ("aaa"))
# print(res)
# conn.commit()

# 改
sql3 = 'update user set pwd=%s where usr=%s'
res = cursor.execute(sql3, ("222", "bbb"))
conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

增删改

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原文地址：https://www.cnblogs.com/846617819qq/p/10268593.html

数据库之多表查询

一 多表数据

二 笛卡尔积（交叉连接）

三 内连接

四 左连接

五 右连接

六 全连接

七 pycharm 中数据库的连接

一多表数据

二笛卡尔积（交叉连接）

三内连接

四左连接

五右连接

六全连接