大数据架构入门之一：大数据锚点
1.1大数据快速入门：
1.大数据埋点：
数据埋点是数据采集的一种重要方式，主要用来记录和手机终端用户的操作行为，基本的原理是在APP/H5/PC等终端部署采集的SDK代码，当用户的行为满足某种条件时候，会自动触发记录和存储，，然后将这些收集的数据传输到冲段提供商，后者是通过后端采集用户使用服务过程的请求数据。
2.数据埋点的用途：
终端提供商在收集到埋点数据之后，通过大数据处理、数据统计、数据分析、数据挖掘等加工处理，可以的到衡量产品状态的一些指标。随着数据挖掘等技术的兴起，埋点采集到数据在以下方面的作用也越来越凸显：
----------------驱动决策：ABtest 、漏斗优化 、用户增长 、bug修复 、精准营销 、流失用户预警
----------------驱动产品智能：智能推荐 、场景化提示等
----------------驱动安全：风险识别
------------------------------------------------驱动决策------------------------------------------------
----------------------------------------------ABtest举例子--------------------------------------------
---------------登录方式的选取：
---------------第一种输入用户名和密码登录
---------------第二种扫描二维码登录
---------------随机抽取等量的用户分别测试第一种和第二种登录，汇总注册的人数。
之后用户交换之前使用过的用户登录方式，再次汇总注册的人数。
之后从两次的汇总记录选择对应的登录方式及其页面。
-------------------------------------------------漏斗优化----------------------------------------------
-------------------------------------------------Bug修复----------------------------------------------
-------------------------------------------------精准营销----------------------------------------------
-------------------------------------------------流失用户预警----------------------------------------------
-----------------------------------------------------风控系统------------------------------------------------------
