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  • logging模块

    logging模块

    用于便捷记录日志且线程安全的模块

    日志总共分为以下五个级别,这五个级别自下而上进行匹配debug-->info-->warning-->error-->critical

    CRITICAL = 50
    ERROR = 40
    WARNING = 30
    INFO = 20
    DEBUG = 10
    
    import logging
    
    logging.basicConfig(filename='access.log',  # 指定日志保存的文件名
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',  # 指定日志的格式
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',  # 时间
                        level=10)  # 控制保存的最低等级
    
    name = input('name>>>')
    total_prize = input('total_prize>>>')
    
    logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 10
    logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 20
    logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 30
    logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 40
    logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 50
    

    logging模块包含四个角色:logger、Filter、Formatter、Handler

    • logger: 产生日志的对象
    • Filter: 过滤日志的对象
    • handler: 保存在文件中,还是打印在屏幕上
    • Formatter: 控制日志的格式
    import logging
    # 1.logger对象:负责产生日志
    logger = logging.getLogger('bank')
    
    # 2.Filter:过滤日志的对象,不常用
    
    # 3.Handler:接收logger传来的日志,然后控制输出
    t1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
    t2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
    sm = logging.StreamHandler()  # 打印到终端
    
    # 4.Formmatter:日志格式
    formatter1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                                   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
    
    formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                                   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
    
    formatter3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
    
    # 5.为Handler对象绑定格式
    t1.setFormatter(formatter1)
    t2.setFormatter(formatter2)
    sm.setFormatter(formatter3)
    
    # 6.将Handler添加到logger并设置日志界别
    logger.addHandler(t1)
    logger.addHandler(t2)
    logger.addHandler(sm)
    
    # 设置日志级别,可以在两个关卡进行设置logger与handler,logger是第一季过滤,然后才能到handler
    logger.setLevel(30)  # 不写默认级别默认为30
    t1.setLevel(10)
    t2.setLevel(20)
    sm.setLevel(20)
    
    # 7.测试
    logger.debug('debug')
    logger.info('info')
    logger.warning('warning')
    logger.error('error')
    logger.critical('critical')
    

    配置日志文件

    import os
    import logging.config
    
    # 定义三种日志输出格式
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
    
    # log文件的目录,需要自定义文件路径
    logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    logfile_name = 'log.log'  # log文件名,需要自定义路径名
    
    # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
    if not os.path.isdir(logfile_dir):
        os.mkdir(logfile_dir)
    
    # log文件的全路径
    logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
    
    # log配置字典
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,  # 版本
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},  # 可以不定义
        'handlers': {
            # 打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                'formatter': 'simple'
            },
            # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': logfile_path,  # 日志文件
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
        },
        'loggers': {
            # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置,如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
            '': {
                # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'handlers': ['default', 'console'],
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': False,  # 向上(更高level的logger)传递
            },
        },
    }
    
    
    def load_my_logging_cfg():
        logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
        logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
        logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    
    if __name__ == '__main__':
        load_my_logging_cfg()
    
    
    # 附录
    可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
        
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。
    datefmt:指定日期时间格式。
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    format参数中可能用到的格式化串:
    
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/863652104kai/p/11004639.html
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