内置函数
截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数,我们该从何学起呢?
我把这些函数分成了6大类。
作用域相关
基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()——获取全局变量的字典
locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals()) # 这两个一样,因为是在全局执行的。 ########################## def func(argv): c = 2 print(locals()) print(globals()) func(3) #这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2} #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
其他
字符串类型代码的执行
eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果
print(eval('1+2+3+4'))
exec()将自字符串类型的代码执行
print(exec("1+2+3+4")) exec("print('hello,world')")
code = ''' import os print(os.path.abspath('.')) ''' code = ''' print(123) a = 20 print(a) ''' a = 10 exec(code,{'print':print},) print(a)
compile 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数说明:
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。
>>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) 1 3 5 7 9 >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) >>> #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name' is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入 please input your name:'pythoner' >>> name #执行后name变量有值 "'pythoner'"
输入输出相关:
input() 输入
s = input("请输入内容 : ") #输入的内容赋值给s变量 print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
print() 输出
def print(self, *args, sep=' ', end=' ', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格 end: 每一次打印的结尾,默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存 """
f = open('tmp_file','w') print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
import time for i in range(0,101,2): time.sleep(0.1) char_num = i//2 #打印多少个'*' per_str = ' %s%% : %s ' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else ' %s%% : %s'%(i,'*'*char_num) print(per_str,end='', flush=True) # 可以把光标移动到行首但不换行
数据类型相关:
type(o) 返回变量o的数据类型
内存相关:
id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址
hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3) l = [1,2,3] print(hash(t)) #可hash print(hash(l)) #会报错 ''' 结果: TypeError: unhashable type: 'list' '''
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。
*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。
文件操作相关
open() 打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码.
模块操作相关
__import__导入一个模块
os = __import__('os') print(os.path.abspath('.'))
帮助方法
在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。。
迭代器生成器相关
range:函数可创建一个整数对象,一般用在 for 循环中。
next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
iter:函数用来生成迭代器(讲一个可迭代对象,生成迭代器)。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
和调用相关
callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名,就会返回True
def func():pass print(callable(func)) #参数是函数名,可调用,返回True print(callable(123)) #参数是数字,不可调用,返回False
查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法 print(dir(int)) #查看整数的内置方法
和数字相关
数据类型(4):
bool :用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 0 print(int('12')) # 12 print(int(3.6)) # 3 print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。。
>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
进制转换(3):
bin:将十进制转换成二进制并返回。
oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数学运算(7):
abs:函数返回数字的绝对值。
divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。
pow:求x**y次幂。(三个参数为x**y的结果对z取余)
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂,对3取余。
sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。
min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。
max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。
print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100)) print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值 ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最小值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最小的值对应的键 print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值 ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最大值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最大的值对应的键
和数据结构相关
1.4.2和数据结构相关(24)
列表和元祖(2)
list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)。
tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)。
l = list((1,2,3)) print(l) l = list({1,2,3}) print(l) l = list({'k1':1,'k2':2}) print(l) tu = tuple((1,2,3)) print(tu) tu = tuple([1,2,3]) print(tu) tu = tuple({'k1':1,'k2':2}) print(tu)
相关内置函数(2)
reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。
slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite: print(i) li = ['a','b','c','d','e','f','g'] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj]) sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])
字符串相关(9)
str:将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式,<是左对齐, >是右对齐,^是居中对齐 print(format('test', '<20')) print(format('test', '>20')) print(format('test', '^20')) #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #转换成二进制 '11' >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #转换成10进制 '11' >>> format(11,'o') #转换成8进制 '13' >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 'b' >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一样 '11' >>> format(11) #默认和d一样 '11' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母 'INF' #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'
bytes:用于不同编码之间的转化。
# s = '你好' # bs = s.encode('utf-8') # print(bs) # s1 = bs.decode('utf-8') # print(s1) # bs = bytes(s,encoding='utf-8') # print(bs) # b = '你好'.encode('gbk') # b1 = b.decode('gbk') # print(b1.encode('utf-8'))
bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
memoryview
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置 # print(ord('a')) # print(ord('中')) # chr 输入位置数字找出其对应的字符 # print(chr(97)) # print(chr(20013)) # 是ascii码中的返回该值,不是就返回/u... # print(ascii('a')) # print(ascii('中'))
repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。
# %r 原封不动的写出来 # name = 'taibai' # print('我叫%r'%name) # repr 原形毕露 print(repr('{"name":"alex"}')) print('{"name":"alex"}')
数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset
数据集合(3)
dict:创建一个字典。
set:创建一个集合。
frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数(8)
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ] sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
enumerate:枚举,返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3])) for i in enumerate([1,2,3]): print(i) for i in enumerate([1,2,3],100): print(i)
all:可迭代对象中,全都是True才是True
any:可迭代对象中,有一个True 就是True
# all 可迭代对象中,全都是True才是True # any 可迭代对象中,有一个True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))
zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,] l2 = ['a','b','c',5] l3 = ('*','**',(1,2,3)) for i in zip(l1,l2,l3): print(i)
数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map
filter和map
filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:
def is_odd(x): return x % 2 == 1
然后,利用filter()过滤掉偶数:
>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))
结果:
[1, 7, 9, 17]
利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:
def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 >>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))
结果:
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时,默认删除空白符(包括' ', ' ', ' ', ' '),如下:
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = ' 123
'
>>> a.strip()
'123'
练习:
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法:
import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
结果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
map
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> list(map(pow2,L)) [1, 4, 9, 16]
sorted方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变
--------------------------------sorted---------------------------------------
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
-----------------------------------------------------------------------------
参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:有序列表
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6] l2 = sorted(l1,key=abs) print(l1) print(l2)
列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123'] print(sorted(l,key=len))