zoukankan      html  css  js  c++  java
  • vijos p2005——NOIP2016提高组day1T3 换教室

    描述

    对于刚上大学的牛牛来说,他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程。

    在可以选择的课程中,有2n节课程安排在n个时间段上。在第i (1 <= i <= n)个时间段上,两节内容相同的课程同时在不同的地点进行,其中,牛牛预先被安排在教室ci上课,而另一节课程在教室di进行。

    在不提交任何申请的情况下,学生们需要按时间段的顺序依次完成所有的n节安排好的课程。如果学生想更换第i节课程的教室,则需要提出申请。若申请通过,学生就可以在第i个时间段去教室di上课,否则仍然在教室ci上课。

    由于更换教室的需求太多,申请不一定能获得通过。通过计算,牛牛发现申请更换第i节课程的教室时,申请被通过的概率是一个已知的实数ki,并且对于不同课程的申请,被通过的概率是互相独立的。

    学校规定,所有的申请只能在学期开始前一次性提交,并且每个人只能选择至多m节课程进行申请。这意味着牛牛必须一次性决定是否申请更换每节课的教室,而不能根据某些课程的申请结果来决定其他课程是否申请;牛牛可以申请自己最希望更换教室的m门课程,也可以 不用完 这m个申请的机会,甚至可以一门课程都不申请。

    因为不同的课程可能会被安排在不同的教室进行,所以牛牛需要利用课间时间从一间教室赶到另一间教室。

    牛牛所在的大学有v个教室,有e条道路。每条道路连接两间教室,并且是可以 双向通行 的。由于道路的长度和拥堵程度不同,通过不同的道路耗费的体力可能会有所不同。当第i (1<= i <= n-1)节课结束后,牛牛就会从这节课的教室出发,选择一条耗费体力最少的 路径 前往下一节课的教室。

    现在牛牛想知道,申请哪几门课程可以使他因在教室间移动耗费的体力值的总和的 期望值 最小,请你帮他求出这个最小值。

    格式

    输入格式

    第一行四个整数n, m, v, e。n表示这个学期内的时间段的数量;m表示牛牛最多可以申请更换多少节课程的教室;v表示牛牛学校里教室的数量;e表示牛牛的学校里道路的数量。

    第二行n个正整数,第i (1 <= i<= n)个正整数表示ci,即第i个时间段牛牛被安排上课的教室;保证1 <= Ci <= v。

    第三行n个正整数,第i (1<=i<=n)个正整数表示di,即第i个时间段另一间上同样课程的教室;保证1<=di<=v。

    第四行n个实数,第i (1<=i<=n)个实数表示ki,即牛牛申请在第i个时间段更换教室获得通过的概率。保证0 <= ki <= 1。

    接下来e行,每行三个正整数aj,bj,wj,表示有一条双向道路连接教室aj,bj,通过这条道路需要耗费的体力值是wj;保证1 <= aj, bj <= v, 1 <= wj <= 100。

    保证 1 <= n <= 2000,0 <= m <= 2000, 1 <= v <= 300, 0 <= e <= 90000。

    保证通过学校里的道路,从任何一间教室出发,都能到达其他所有的教室。

    保证输入的实数最多包含3位小数。

    输出格式

    输出一行,包含一个实数,四舍五入精确到小数点后 恰好2位 ,表示答案。你的输出必须和标准输出 完全一样 才算正确。

    测试数据保证四舍五入后的答案和准确答案的差的绝对值不大于4 x 10^-3。(如果你不知道什么是浮点误差,这段话可以理解为:对于大多数的算法,你可以正常地使用浮点数类型而不用对它进行特殊的处理)

    样例1

    样例输入1

    3 2 3 3
    2 1 2
    1 2 1
    0.8 0.2 0.5
    1 2 5
    1 3 3
    2 3 1
    

    样例输出1

    2.80
    

    限制

    【子任务】

    图片

    特殊性质1:图上任意两点ai , bi , ai ≠ bi间,存在一条耗费体力最少的路径只包含一条道路。
    特殊性质2:对于所有的1 <= i <= n,ki = 1。

    提示

    【样例1说明】

    所有可行的申请方案和期望收益如下表:

    图片

    【提示】

      1. 道路中可能会有多条双向道路连接相同的两间教室。也有可能有道路两端连接的是 同一间 教室。
      2. 请注意区分n,m,v,e的意义,n 不是 教室的数量,m 不是 道路的数量。

        哈哈时隔3个月又开始刷博客
        此题考虑DP,先用暴力弗洛伊德算出两点间最短路,,,
        然后考虑DP[i][j],代表走到第i个时间段,用j个申请的期望值最小值。
        但这里可以发现,你不知道你是从c[i-1]还是从d[i-1]走过来的。
        所以增加一维,dp[i][j][0]代表是从c走过来的,[1]代表是从d走过来的
        状态转移方程:
        分成两类情况:用申请还是不用申请——
        若这个不申请就很简单,前面没申请就直接加上距离,申请了就加上概率*距离
        若这个要申请,前面若没申请就+2种情况,申请了就+4种情况。
        最后循环找dp[n][i][0]和dp[n][i][1]的最小值
         1 #include<cstdio>
         2 #include<iostream>
         3 #include<cmath>
         4 #include<cstring>
         5 using namespace std;
         6 const int MAXN=3005;
         7 int c[MAXN],d[MAXN];
         8 double p[MAXN],dp[MAXN][MAXN][2];
         9 int g[MAXN][MAXN];
        10 int n,m,v,e;
        11 inline int min(int a,int b)
        12 {
        13     if(a<b)return a;
        14     return b;
        15 }
        16 inline double minn(double a,double b)
        17 {
        18     if(a<b)return a;
        19     return b;
        20 }
        21 inline int readint()
        22 {
        23     int ans=0;
        24     int qwe=getchar();
        25     while(qwe<'0'||qwe>'9')qwe=getchar();
        26     while(qwe>='0'&&qwe<='9')
        27     {
        28         ans*=10;
        29         ans+=qwe-'0';
        30         qwe=getchar();
        31     }
        32     return ans;
        33 }
        34 inline void init()
        35 {
        36     //memset(g,127,sizeof(g));
        37     scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&v,&e);
        38     for(int i=1;i<=n;i++)
        39     c[i]=readint();
        40     for(int i=1;i<=n;i++)
        41     d[i]=readint();
        42     for(int i=1;i<=n;i++)
        43     scanf("%lf",&p[i]);
        44     for(int i=0;i<=v;i++)
        45     for(int j=0;j<=v;j++)
        46     g[i][j]=9999999;
        47     for(int i=1;i<=e;i++)
        48     {
        49         int qw=readint(),we=readint();
        50         int www=readint();
        51         g[qw][we]=min(g[qw][we],www);
        52         g[we][qw]=g[qw][we];
        53     }
        54     return ;
        55 }
        56 void flo()
        57 {
        58     for(int i=1;i<=v;i++)
        59     g[i][i]=0,g[0][i]=0,g[i][0]=0;;
        60     for(int k=1;k<=v;k++)
        61     for(int i=1;i<=v;i++)
        62     for(int j=1;j<=v;j++)
        63     g[i][j]=min(g[i][j],g[i][k]+g[k][j]);
        64     int qwer=0;
        65     return ;
        66 }
        67 inline void solve()
        68 {
        69     memset(dp,127,sizeof(dp));
        70     dp[1][0][0]=0;dp[1][1][1]=0;
        71     for(int i=2;i<=n;i++)
        72     for(int j=0;j<=m;j++)
        73     {
        74         dp[i][j][0]=minn(dp[i-1][j][0]+g[c[i-1]][c[i]],dp[i-1][j][1]+g[c[i-1]][c[i]]*(1-p[i-1])+g[d[i-1]][c[i]]*p[i-1]);
        75         if(j>0)
        76         dp[i][j][1]=minn(dp[i-1][j-1][0]+p[i]*g[c[i-1]][d[i]]+(1-p[i])*g[c[i-1]][c[i]],dp[i-1][j-1][1]+p[i]*p[i-1]*g[d[i-1]][d[i]]+(1-p[i])*p[i-1]*g[d[i-1]][c[i]]+p[i]*(1-p[i-1])*g[c[i-1]][d[i]]+(1-p[i])*(1-p[i-1])*g[c[i-1]][c[i]]);
        77     }
        78     double qwer=1e9;
        79     for (int i=0;i<=m;i++)qwer=minn(qwer,minn(dp[n][i][0],dp[n][i][1]));
        80     printf("%.2f", qwer);
        81     return ;
        82 }
        83 int main()
        84 {
        85     freopen("classroom.in","r",stdin);
        86     freopen("classroom.out","w",stdout);
        87     init();
        88     flo();
        89     solve();
        90     return 0;
        91 }
        View Code
  • 相关阅读:
    Visual Studio使用Git忽略不想上传到远程仓库的文件
    使用git处理github中提交有冲突的pull request
    C#基础访问修饰符概述
    从代码角度理解NNLM(A Neural Probabilistic Language Model)
    命名实体识别数据预处理
    基于bert命名实体识别(一)数据处理
    transformer多头注意力的不同框架实现(tensorflow+pytorch)
    基于tensorflow的bilstm_crf的命名实体识别(数据集是msra命名实体识别数据集)
    python实现命名实体识别指标(实体级别)
    基于tensorflow的文本分类总结(数据集是复旦中文语料)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/937337156Zhang/p/6444896.html
Copyright © 2011-2022 走看看