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  • 经典背包问题 01背包+完全背包+多重背包

    01 背包

    有n 种不同的物品,每个物品有两个属性,size 体积,value 价值,现在给一个容量为 w 的背包,问最多可带走多少价值的物品。  

      

    1 for (int i=0; i<n; i++)
    2     for (int j=w; j>=size[i]; j--)
    3         f[j] = max(f[j], f[j-size[i]]+value[i]);

    完全背包 

    如果物品不计件数,就是每个物品不只一件的话,稍微改下即可  

    1 for (int i=0; i<n; i++)
    2     for (int j=size[i]; j<=w; j++)
    3         f[j] = max(f[j], f[j-size[i]]+value[i]);

         f[w] 即为所求  
            初始化分两种情况:
            1、如果背包要求正好装满则初始化 f[0] = 0, f[1~w] = -INF;  

            2、如果不需要正好装满 f[0~v] = 0;  

            举例:

    01背包

    V=10,N=3,c[]={3,4,5}, w={4,5,6}

    (1)背包不一定装满

          计算顺序是:从右往左,自上而下:因为每个物品只能放一次,前面的体积小的会影响体积大的

    (2)背包刚好装满    

          计算顺序是:从右往左,自上而下。注意初始值,其中-inf表示负无穷

    完全背包:

    V=10,N=3,c[]={3,4,5}, w={4,5,6}

    (1)背包不一定装满

    计算顺序是:从左往右,自上而下:  每个物品可以放多次,前面的会影响后面的

    (2)背包刚好装满

    计算顺序是:从左往右,自上而下。注意初始值,其中-inf表示负无穷

    多重背包:  
             多重背包问题要求很简单,就是每件物品给出确定的件数,求可得到的最大价值  
             多重背包转换成 01 背包问题就是多了个初始化,把它的件数C 用二进制分解成若干个件数的集合,这里面数字可以组合成任意小于等于C的件数,而且不会重复,之所以叫二进制分解,是因为这样分解可以用数字的二进制形式来解释  
           比如:7的二进制 7 = 111 它可以分解成 001 010 100 这三个数可以组合成任意小于等于7 的数,而且每种组合都会得到不同的数  
           15 = 1111 可分解成 0001  0010  0100  1000 四个数字  
            如果13 = 1101 则分解为 0001 0010 0100 0110 前三个数字可以组合成  7以内任意一个数,即1、2、4可以组合为1——7内所有的数,加上 0110 = 6 可以组合成任意一个大于6 小于等于13的数,比如12,可以让前面贡献6且后面也贡献6就行了。虽然有重复但总是能把 13 以内所有的数都考虑到了,基于这种思想去把多件物品转换为,多种一件物品,就可用01 背包求解了。  
           看代码:  

    int n;  //输入有多少种物品
    int c;  //每种物品有多少件
    int v;  //每种物品的价值
    int s;  //每种物品的尺寸
    int count = 0; //分解后可得到多少种物品
    int value[MAX]; //用来保存分解后的物品价值
    int size[MAX];  //用来保存分解后物品体积
    
    scanf("%d", &n);    //先输入有多少种物品,接下来对每种物品进行分解
    
    while (n--)     //接下来输入n中这个物品
    {
        scanf("%d%d%d", &c, &s, &v);  //输入每种物品的数目和价值
        for (int k=1; k<=c; k<<=1)   //<<右移 相当于乘二
        {
            value[count] = k*v;
            size[count++] = k*s;
            c -= k;
        }
        if (c > 0)
        {
            value[count] = c*v;
            size[count++] = c*s;
        }
    }


      
      
      

    定理:一个正整数n可以被分解成1,2,4,…,2^(k-1),n-2^k+1(k是满足n-2^k+1>0的最大整数)的形式,且1~n之内的所有整数均可以唯一表示成1,2,4,…,2^(k-1),n-2^k+1中某几个数的和的形式。

    证明如下:

    (1) 数列1,2,4,…,2^(k-1),n-2^k+1中所有元素的和为n,所以若干元素的和的范围为:[1, n];

    (2)如果正整数t<= 2^k – 1,则t一定能用1,2,4,…,2^(k-1)中某几个数的和表示,这个很容易证明:我们把t的二进制表示写出来,很明显,t可以表示成n=a0*2^0+a1*2^1+…+ak*2^(k-1),其中ak=0或者1,表示t的第ak位二进制数为0或者1.

    (3)如果t>=2^k,设s=n-2^k+1,则t-s<=2^k-1,因而t-s可以表示成1,2,4,…,2^(k-1)中某几个数的和的形式,进而t可以表示成1,2,4,…,2^(k-1),s中某几个数的和(加数中一定含有s)的形式。

    (证毕!)


          

            现在用count 代替 n 就和01 背包问题完全一样了  

    杭电2191题解:此为多重背包用01和完全背包:

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    int dp[102];
    int p[102],h[102],c[102];
    int n,m;
    void comback(int v,int w)//经费,重量。完全背包;
    {
        for(int i=v; i<=n; i++)
            if(dp[i]<dp[i-v]+w)
                dp[i]=dp[i-v]+w;
    }
    void oneback(int v,int w)//经费,重量;01背包;
    {
        for(int i=n; i>=v; i--)
            if(dp[i]<dp[i-v]+w)
                dp[i]=dp[i-v]+w;
    }
    int main()
    {
        int ncase,i,j,k;
        scanf("%d",&ncase);
        while(ncase--)
        {
            memset(dp,0,sizeof(dp));
            scanf("%d%d",&n,&m);//经费,种类;
            for(i=1; i<=m; i++)
            {
                scanf("%d%d%d",&p[i],&h[i],&c[i]);//价值,重量,数量;
                if(p[i]*c[i]>=n) comback(p[i],h[i]);
                else
                {
                    for(j=1; j<c[i]; j<<1)
                    {
                        oneback(j*p[i],j*h[i]);
                        c[i]=c[i]-j;
                    }
                    oneback(p[i]*c[i],h[i]*c[i]);
                }
            }
            printf("%d
    ",dp[n]);
        }
        return 0;
    }


      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/A-FM/p/5457268.html
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