关于Python内置函数的示例
1 Type "copyright", "credits" or "license()" f重写or more information. 2 >>> class Student: 3 def __init__(self,score): 4 self.score=score 5 def __len__(self): 6 return self.score 7 8 9 >>> Jack=Student() 10 >>> Jack=Student(103) 11 >>> Jack 12 <__main__.Student object at 0x02BDA470> 13 >>> len(Jack) 14 103
1 >>> class qwe(str): 2 def upper(self): 3 return self.lower() 4 5 6 >>> a='ASD' 7 >>> a=qwe(a) 8 >>> a 9 'ASD' 10 >>> a.upper() 11 'asd'
测试对象属性的部分方法.
1 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. 2 >>> class Student(): 3 pass 4 5 >>> Jack=Student() 6 >>> hasattr(Jack,'name') 7 False 8 >>> Jack.name='Jack' 9 >>> Jack.name 10 'Jack' 11 >>> hasattr(Jack,'score') 12 False 13 >>> setattr(Jack,'socre',103) 14 >>> Jack.socre 15 103
1 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. 2 >>> class Student(): 3 name='jack' 4 5 6 >>> jack=Student() 7 >>> jack.name 8 'jack' 9 >>> getattr(jack,name) 10 Traceback (most recent call last): 11 File "<pyshell#5>", line 1, in <module> 12 getattr(jack,name) 13 NameError: name 'name' is not defined 14 >>> getattr(jack,'name') 15 'jack' 16 >>> getattr(jack,'score',404) 17 404
关于类的实例属性和类属性
由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性 . (s.name='jack')
给实例绑定属性的方法是通过实例变量直接赋值,或者通过self变量 .
下面就是通过self变量来绑定类属性.
如果类本身就有该属性的话 , 当声明实例变量之后 , 会自动绑定类中提供的属性 , 但是如果在通过实例变量直接再将该属性再次赋值 , 这次的值可以覆盖类中的属性 , 当删除通过实例变量赋值过的属性之后 , 类中的属性就会自动重新绑定到实例变量上面.
1 >>> class Student(): 2 name='Student' 3 4 5 >>> s=Student() 6 >>> s.name 7 'Student' 8 >>> s.name='jack' 9 >>> s.name 10 'jack' 11 >>> del s.name 12 >>> s 13 <__main__.Student object at 0x02EE34B0> 14 >>> s.name 15 'Student' 16 >>>
当类已经写好之后如何分别在 实例变量和类中 再次加入方法 , 方法的作用范围是什么?
2016年7月26日 02:33:28 ......不早了 去冲个澡再来 .
1 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. 2 >>> class Student: 3 pass 4 5 >>> jack=Student() 6 >>> # 先开始给实例变量绑定属性 (只作用于该变量) 7 >>> def Set_age(self,age): # 和普通的类一样 这里也必须是 self 8 self.age=age 9 10 11 >>> Set_age(jack,18) 12 >>> jack.age 13 18 14 >>> loser=Student() 15 >>> loser.age 16 Traceback (most recent call last): 17 File "<pyshell#11>", line 1, in <module> 18 loser.age 19 AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
上面的是比较简单的 . 直接写一个函数 , 套进去就行 .
下面开始将 类 绑定方法 并且观察作用范围 .
1 >>> from types import MethodType 2 >>> class Student(): 3 pass 4 5 >>> def Set_age(self,age): 6 self.age=age 7 8 9 >>> jack=Student() 10 >>> Student.Set_age=MethodType(Set_age,Student) 11 >>> loser=Student() 12 >>> jack.Set_age(18) 13 >>> loser.Set_age(28) 14 >>> jack.age 15 28 16 >>> 17 >>> loser.age 18 28
可以看出来 , 不管添加方法是在该实例变量声明之前 还是 声明之后 这个实例变量都可以使用添加进去的方法 . 但是在添加之前 是不能让 已经声明的实例变量使用 将要添加的方法的.
如何限制实例的属性 .
1 >>> class Student(): 2 __slots__=('name') 3 4 5 >>> jack=Student() 6 >>> jack.name='Jack' 7 >>> jack.score=19 8 Traceback (most recent call last): 9 File "<pyshell#5>", line 1, in <module> 10 jack.score=19 11 AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
1 >>> class Student(): 2 __slots__=('name') 3 4 5 >>> class Teacher(Student): 6 pass 7 8 >>> jack=Teacher() 9 >>> jack.score=18 10 >>> jack.score 11 18
当继承的时候 __slots__是不起作用的 ,
当我们用 Python 的 print 输出的时候他们是调用该实例对象对应的类中 __str__函数 , 当直接调用该实例对象的时候 运行的是 __repr__
1 >>> class Student(): 2 def __init__(self,name): 3 self.name=name 4 def __str__(self): 5 return ('Student named %s' %self.name) 6 7 8 >>> jack=Student('Jack') 9 >>> print(jack) 10 Student named Jack 11 >>> jack 12 <__main__.Student object at 0x02E41ED0> 13 >>> class Student(): 14 def __init__(self,name): 15 self.name=name 16 def __str__(self): 17 return ('Student named %s' %self.name) 18 __repr__=__str__ 19 20 21 >>> jack=Student('Jack') 22 >>> jack 23 Student named Jack
__iter__ 迭代
如果一个类被用于 for 循环 , 类似list 和 tuple那样 , 就必须实现一个 __iter__方法 , 该方法返回一个迭代对象 , 然后 , Python 的 for 循环就会 开始调用 __next__方法 拿到循环的下一个值 . 直到遇到 StopIteration错误时推出循环 .
下面我们写一个 Fib 类 , 可以用作for循环 ,
1 >>> class Fib(): 2 def __init__(self): 3 self.a,self.b=0,1 # 初始化两个计数器 a,b 4 def __iter__(self): 5 return self # 实例的本身就是迭代对象 , 故只返回自己 6 def __next__(self): 7 self.a,self.b=self.b,self.a+self.b # 计算下一个值 # 在这里 没有先后之分 . 8 return self.a # 返回下一个值 9 10 11 >>> for i in Fib(): 12 print(i) 13 1 14 1 15 2 16 3 17 5 18 8 19 13 20 21 21 34 22 55 23 89 24 144 25 233 26 377 27 610 28 987 29 1597 30 2584 31 4181 32 6765