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  • ubuntu下安装配置OpenCV

    Cmake的安装


    我用的是ubuntu-software自动下载安装的。

    Ubuntu 下安装 OpenCV


    首先下载安装相关包,然后下载OpenCV
    系统:ubuntu16.04
    OpenCV:2.4.13
    Cmake:3.5.1
    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
    $ cd ~
    $ mkdir OpenCV && cd OpenCV
    $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/671/2.4.13-binary.tar.gz
    $ tar -zxvf 2.4.13-binary.tar.gz

     

    3、#cmake-gui 打开cmake的gui界面,开始进行配置。

    cmake主要用于进行一些配置设定,从而生成用于编译安装的makefile文件,通过界面进行参数的配置和设定,非常直观、方便。在配置中指定源码和编译目录以及生成方式。

    按照下图的步骤进行配置:

    image


    点击Finish后cmake即载入默认配置,如下图所示:

    image

    如图所示,窗口的中间部分即配置列表,这里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的,如

    $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/OpenCV

    只是这里通过图形界面的方式来进行配置,更加直观方便。

    这里指对一个地方进行修改,CMAKE_BUILD_TYPE 值输入RELEASE,其他保持不变,图中蓝色虚线部分显示了默认的安装目录,生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录,这里可以根据个人需求更改。在这里的配置中我勾选了WITH_QT 去掉了WITH_TIFF,其他更多的配置也不清楚,OpenCV中文网站也没找到系统的说明,这里暂时不深究,点击Generate生成配置文件。

    进入OpenCV-x86目录可以查看Makefile文件,可以留意文件的生成时间是否和刚才的生成时间一致。

    4、接下来在OpenCV-x86 分别执行make和make install即可完成编译安装。

    5、安装完成后需要对系统相关环境变量进行配置:

    sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

    将以下内容添加到最后:

    /usr/local/lib

    接下来配置库:

    sudo ldconfig

     

    更改环境变量:

    sudo gedit /etc/bash.bashrc

    在文件后添加:

    PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 
    export PKG_CONFIG_PATH
    保存退出,在运行下面的例程之前,需要重新开启终端来使配置生效。

    例程测试


    拷贝步骤2中解压的的/OpenCV-2.4.3/samples/c 将c文件夹拷贝出来,下面运行一下这里面的一个例程,初步体验下OpenCV。拷贝完成后进入这个文件夹:

    chmod +x build_all.sh

    ./build_all.sh

    这样就对例程目录下的源文件进行了编译,这里运行一个人脸检测的程序,下面摘录自本文参考资料3。

    Some of the training data for object detection is stored in /usr/local/share/opencv/haarcascades. You need to tell OpenCV which training data to use. I will use one of the frontal face detectors available. Let’s find a face:

    终端中运行:

     

    ./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

     

    得到的结果如下图:

    imageimage

    到这里基本的就写完了,OpenCV我之前也没有任何基础,这里只是把平台配置起来跑通,后续的工作还有很多,欢迎各位参考。转载请注明http://emouse.cnblogs.com/

    本文相关及推荐参考:

    【1】http://www.samontab.com/web/2010/04/installing-opencv-2-1-in-ubuntu/

    【2】http://blog.csdn.net/jasonque/article/details/8267983

    【3】http://www.rosoo.net/a/201203/15774.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/A-FM/p/6129321.html
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