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  • matlab矩阵合并及相关运算

    1、matlab允许向量(和矩阵)合并,且matlab提供了两种合并方式,[a,b]和[a;b],两者的结果是不一样的。

    a=rand(2,3);

    b=rand(2,3);

    c=[a;b];

    d=[a,b];

    c的结果是将b整体合并到a 的下边,而d的结果是整体将b合并到a 的右边。

    2、创建等差向量组

    a=[1:2:11]

    注意涉及到向量内部对应数据之间的运算时一定要用点运算符号,(.)例如,求表达式b=a^2时应该写作 b=a.^2

    也可以利用linspace来创建等差向量,linspace(a,b,n)创建从a到b长度为n的等差数列。当n省略时,默认是100.

    3、向量的点乘和叉乘:点乘调用dot命令,dot(a,b),含义是两向量对应元素相乘并求和;

    叉乘cross(a,b),值得注意的是a,b应该是同维的,且行数或列数中至少有一个是3

    4、引用向量元素:

    a(i)取矩阵a中的第i个元素,a(:)将a的所有元素列出来,a(n:m)列出矩阵a中从第n个到第m个元素。

    5、复数的转置

    如果矩阵包含有复数元素,那么转置操作会自动计算复数的共轭值,即a’实际上是将a反转并求共轭。

    如果希望只是求转置而不用共轭则应当用(a.’)。

    6、矩阵中数组相乘,a.*b。作用是ab的对应元素相乘,求得一个与ab同维的矩阵

    7、对矩阵的元素进行操作。

    a(:,2)取第二列元素

    a(2,:)=[]删除第二行元素

    e=a([2,2,2,2],:)引用a的矩阵中第二行元素四次创建一个四行元素的矩阵。

    8、求矩阵的值

    det(a)

    9、矩阵的秩

    rank(a)

    Ax=b,则[A b]构成了增广矩阵,当且仅当 rank(A) =  rank(A  b)时系统有解。如果秩等于 n,那么系统有唯一解,但如果秩小于 n,那么系统有无数解。

    10、矩阵求逆

    当矩阵的值(det(a)不等于0)存在时,矩阵式可逆的,并用inv(a)来求逆矩阵。例:

    3x - 2y = 5
    6x - 2y = 2

    A = [3 -2; 6 -2]

    b = [5;2]

    x = inv(A)*b

    或x=A

    1、矩阵的化简

    MATLAB 中的 rref(A)函数使用 Gauss-Jordan 消元法产生矩阵 A 降行后的梯形形式。rref(A)。

    2、matlab绘图时两个命令:

    axis square和axis equal命令,前者是输出图形显示区域为方形,后者使两坐标轴比例间距相同。

    3、bar()命令绘制柱状图。stem()绘制离散针状图。

    x=rand(1,5),y=rand(1,5),stem(x,y,'-gd','fill')//头式菱形并且用绿色填充。

    4、声明符号变量应该用syms

    用expand可展开代数式。 例:
    syms y
    expand(cos(x+y))

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AI-Algorithms/p/3742693.html
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