2-3 arrary数组的数值的计算

In [2]:

import numpy as np
tang_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
tang_array

Out[2]:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

In [3]:

np.sum(tang_array)

Out[3]:

21

 

指定要进行的操作是沿着什么轴（维度）

In [4]:

np.sum(tang_array,axis=0)

Out[4]:

array([5, 7, 9])

In [5]:

tang_array.ndim

Out[5]:

2

In [6]:

np.sum(tang_array,axis=1)

Out[6]:

array([ 6, 15])

In [7]:

np.sum(tang_array,axis=-1)

Out[7]:

array([ 6, 15])

In [8]:

tang_array.sum()

Out[8]:

21

In [9]:

tang_array.sum(axis=1)

Out[9]:

array([ 6, 15])

 

求乘积

In [10]:

tang_array.prod()

Out[10]:

720

In [11]:

tang_array.prod(axis=0)

Out[11]:

array([ 4, 10, 18])

In [12]:

tang_array.prod(axis=1)

Out[12]:

array([  6, 120])

In [13]:

tang_array.min()

Out[13]:

1

In [14]:

tang_array.min(axis=0)

Out[14]:

array([1, 2, 3])

In [15]:

tang_array.min(axis=1)

Out[15]:

array([1, 4])

In [16]:

tang_array.max(axis=0)

Out[16]:

array([4, 5, 6])

 

索引的位置

In [17]:

tang_array.argmax(axis=0)

Out[17]:

array([1, 1, 1], dtype=int64)

In [18]:

tang_array.argmin(axis=0)

Out[18]:

array([0, 0, 0], dtype=int64)

 

算均值，标准差，方差

In [19]:

tang_array.mean(axis=0)#均值

Out[19]:

array([2.5, 3.5, 4.5])

In [20]:

tang_array.std()#标准差

Out[20]:

1.707825127659933

In [21]:

tang_array.std(axis=1)

Out[21]:

array([0.81649658, 0.81649658])

In [22]:

tang_array.var()#方差

Out[22]:

2.9166666666666665

 

限制范围

In [23]:

tang_array

Out[23]:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

In [24]:

tang_array.clip(2,4)

Out[24]:

array([[2, 2, 3],
       [4, 4, 4]])

In [26]:

tang_array=np.array([1.2,3.4,4,3,6,76])

In [27]:

tang_array.round()#四舍五入

Out[27]:

array([ 1.,  3.,  4.,  3.,  6., 76.])

In [28]:

tang_array.round(decimals=1)

Out[28]:

array([ 1.2,  3.4,  4. ,  3. ,  6. , 76. ])