zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 3-7显示设置

    In [1]:
    import pandas as pd
    
     

    1-1显示最大的行数

    In [2]:
    pd.get_option('display.max_rows')
    
    Out[2]:
    60
    In [3]:
    pd.Series(index=range(0,100))#此集合只能显示60行
    
    Out[3]:
    0    NaN
    1    NaN
    2    NaN
    3    NaN
    4    NaN
    5    NaN
    6    NaN
    7    NaN
    8    NaN
    9    NaN
    10   NaN
    11   NaN
    12   NaN
    13   NaN
    14   NaN
    15   NaN
    16   NaN
    17   NaN
    18   NaN
    19   NaN
    20   NaN
    21   NaN
    22   NaN
    23   NaN
    24   NaN
    25   NaN
    26   NaN
    27   NaN
    28   NaN
    29   NaN
          ..
    70   NaN
    71   NaN
    72   NaN
    73   NaN
    74   NaN
    75   NaN
    76   NaN
    77   NaN
    78   NaN
    79   NaN
    80   NaN
    81   NaN
    82   NaN
    83   NaN
    84   NaN
    85   NaN
    86   NaN
    87   NaN
    88   NaN
    89   NaN
    90   NaN
    91   NaN
    92   NaN
    93   NaN
    94   NaN
    95   NaN
    96   NaN
    97   NaN
    98   NaN
    99   NaN
    Length: 100, dtype: float64
     

    1-2设置显示最大的行数

    In [4]:
    pd.set_option('display.max_rows',8)
    
    In [5]:
    pd.Series(index=range(0,100))#此集合只能显示8行
    
    Out[5]:
    0    NaN
    1    NaN
    2    NaN
    3    NaN
          ..
    96   NaN
    97   NaN
    98   NaN
    99   NaN
    Length: 100, dtype: float64
     

    2-1显示最大列数

    In [6]:
    pd.get_option('display.max_columns')
    
    Out[6]:
    20
    In [7]:
    pd.DataFrame(columns=range(0,30))#此集合只能显示20列
    
    Out[7]:
     
     0123456789...20212223242526272829

    0 rows × 30 columns

     

    2-2设置最大列数

    In [8]:
    pd.set_option('display.max_columns',30)
    pd.DataFrame(columns=range(0,30))#此集合只能显示30列
    
    Out[8]:
     
     01234567891011121314151617181920212223242526272829
     

    3-1字符串显示最大的宽度

    In [9]:
    pd.get_option('display.max_colwidth')#此字符串只能显示50宽度
    
    Out[9]:
    50
    In [10]:
    pd.Series(index=['a'],data=['t'*70])
    
    Out[10]:
    a    tttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttt...
    dtype: object
     

    3-2设置字符串显示最大的宽度

    In [11]:
    pd.set_option('display.max_colwidth',10)#此字符串只能显示10宽度
    pd.Series(index=['a'],data=['t'*70])
    
    Out[11]:
    a    tttttt...
    dtype: object
     

    4-1数值的精度显示

    In [13]:
    pd.get_option('display.precision')#此字符串只能显示6宽度
    
    Out[13]:
    6
    In [14]:
    A=pd.Series(data=[1.22153415861441446])
    
     

    4-2设置数值的精度显示

    In [15]:
    pd.set_option('display.precision',5)
    A
    
    Out[15]:
    0    1.22153
    dtype: float64
  • 相关阅读:
    VUE课程参考---2、VUE基本使用
    VUE课程---1、VUE课程介绍
    JS数组常用方法---3、pop方法使用及原理
    JavaScript中数组元素删除的七大方法汇总
    Stack的三种含义
    JS数组常用方法---6、reverse方法
    数据库水平切分的实现原理解析---分库,分表,主从,集群,负载均衡器
    服务框架HSF分析之一容器启动
    淘宝HSF服务的原理以及简单的实现
    DAS 原文出自【比特网】
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AI-robort/p/11636778.html
Copyright © 2011-2022 走看看