python的web自动化测试

python+web自动化

第一部分：

安装：python,PyCharm编辑器,selemium

官网下载python最新版本
https://www.python.org/downloads/release
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
pip install -U selenium
查看安装版本号
python -V

pycharm设置：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/type-hinting-in-product.html
https://blog.csdn.net/xiao_xian_/article/details/88181845?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.add_param_isCf

pycharm设置autopep8
pip install autopep8
File->Setting->Tools->External Tools->autopep8
Name: AutoPEP8
Program: D:PythonPython38-32Scriptsautopep8.exe
Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory: $ProjectFileDir$
Output filters: $FILE_PATH$:$LINE$:$COLUMN$:.*
pycharm设置智能提示：“Power Save Mode”勾选取消

快捷键：
Ctrl + / 行注释/取消行注释
Ctrl + Alt + L 代码格式化
Ctrl + D 复制选定的区域或行
Ctrl + Y 删除选定的行
Ctrl + Numpad+/- 展开/折叠代码块（当前位置的：函数，注释等）
Ctrl + shift + Numpad+/- 展开/折叠所有代码块

代码参考
https://www.cnblogs.com/tepy/p/10786430.html

安装三大浏览器驱动driver
1.chromedriver 下载地址：https://code.google.com/p/chromedriver/downloads/list
2.Firefox的驱动geckodriver 下载地址：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/
3.IE的驱动IEdriver 下载地址：http://www.nuget.org/packages/Selenium.WebDriver.IEDriver/
注意：下载解压后，将chromedriver.exe , geckodriver.exe , Iedriver.exe发到Python的安装目录，例如 D:python 。
然后再将Python的安装目录添加到系统环境变量的Path下面。

例子：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.baidu.com")
# 隐式等待，设定时间内等待元素出现
driver.implicitly_wait(30)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("pycharm")
driver.find_element_by_id("su").click()

第二部分：

pytest+selenium自动化测试框架
视频地址
https://edu.csdn.net/course/play/27202/357913
pytest和unittest框架对比
pip install pytest
特点：可集成ci环境jenkins，兼容性好，生成html测试报告

pytest可以按照一定的规则找到测试用例
特点：
文件名test_开头或者_test结尾的py文件
以Test开头的类
以test_开头的方法
所有的包必须有init.py文件

测试报告：
使用pytest插件：pytest--html

运行:测试用例路径>pytest -s
D:PythonPycharmProjectspythonProject estCases>pytest

运行方法：
pytest会从我们当前运行目录开始查找所有目录，查找以test_开头或者_test结尾的py文件名且文件中所有以
test_开头的函数和以Test开头的类和类里面以test_开头的方法为测试用例
单独执行某个py文件中的所有测试用例
pytest test.py
执行目录下的所有用例
pytest testCase/
单独执行某个用例函数/类
pytest test_login.py::test_1
pytest test_login.py::TestClass::test_1

运行参数：
-s:显示详细日志信息
-v：更加详细的展示结果信息
--html=report.html：生成测试报告
-n NUM:多进程运行
-m：运行执行标记的测试用例
-k：关键字参数，执行带关键字的测试用例
-q:显示测试结果信息

fixture：
详细介绍可以参考路径https://www.cnblogs.com/huizaia/p/10331469.html
与python自带的unittest测试框架中的setup，teardown类似，pytest提供fixture函数
用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。但是fixture函数对setup和teardown进行了很大的改进
@pytest.fixture(scope='Function,class,module,session',auto=False)
@pytest.fixture()
scope参数：执行范围
Function,每个test都运行，默认是function的scope
class,每个class的所有test，只允许一次
module,每个module的所有test，只允许一次
session，每个session，只运行一次

自定义mark：
通过@pytest.mark控制需要执行哪些feature的test
在pytest当中，先给用例打标记，在运行时，通过标记名来过滤测试用例
注册标记：创建一个pytest.ini文件：写入[pytest]markers=me:yuo
使用标记：在测试用例的前面加上：@pytest.mark.已注册标签名

skip
跳过用例mark：
skip和skipif标记，测试会直接跳过，而不会被执行
@pytest.mark.skipif(condition)
使用标记：在测试用例的前面加上：@pytest.mark.已注册标签名

参数化
允许在测试函数或类中定义多组参数
传入单个参数：
@pytest.mark.parametrize('参数名',lists)
传入两个参数：
@pytest.mark.parametrize('参数1','参数2',.[(参数1_data[0],参数2_data[0]),(参数1_data[1],参数2_data[1])])
@pytest.mark.parametrize('user,pwd', data())

conftest.py
配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置
conftest文件实际应用需要结果fxture来使用，fixture中参数scope也使用conftest中fixture的特性

conftest.py配置需要注意一下点：
conftest.py配置脚本名称是固定的，不能该名称
conftest.py与允许的用例要在同一个pakage下，名且有_init_.py文件
不需要import导入conftest.py,pytest用例会自动查找

案例
fixture的举例，module仅运行一次

import pytest
@pytest.fixture(scope='module')
def test_1():
a = 'test'
b = '1'
print("test_1被调用执行")
return a, b

def test_2(test_1):
print(" test2 ：" + test_1[0] + "_" + test_1[1])

class Test3:
def test_3(self, test_1):
print("test3 ：" + test_1[0] + "_" + test_1[1])

def test_4(self, test_1):
print("test4 ：" + test_1[0] + "_" + test_1[1])

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_login.py'])

skip和参数化举例：
import pytest

def test_1():
print("test 1")

num1 = 1
num2 = 2

@pytest.mark.skipif(num1 < num2, reason='跳过')
def test_2():
print("test 2")

def test_3():
print("test 3")

def data():
return[('123', '123'), ('456', '456'), ('789', '789')]

@pytest.mark.parametrize('user,pwd', data())
def test_4(user, pwd):
print(user + pwd)

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