参考文章：https://blog.csdn.net/u012235003/article/details/54575758
准备工作
- 去cuda官网下载安装文件
- 进入文本行模式
安装CUDA
- 关闭图形界面
sudo service lightdm stop
- 运行cuda文件
首先给cuda可执行权限：
sudo chmod a+x filename
- 运行cuda文件
sudo ./filename --no-opengl-libs
-
安装过程的选项选择
阅读声明，一直按D即可，然后accept
选项install nvidia accelerated Graphics Driver，输入n，因为前文已经安装了nvidia驱动
选项install the OpenGL libraries，如果双显卡（集显+独显）选择n，如果只有独显可以选择y，如果双显卡选择y的话，会出现黑屏或者循环登录的问题，如果加上上面的参数不会出现这个选
后面的可以都选择yes，最后一个选项我们可以选择n，也就是不复制Sample，因为安装目录下有sample -
重启图形化界面
sudo service lightdm start
- 环境配置
安装完毕后，重启打开终端输入
export PATH="/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
这两行命令是将cuda的bin文件和lib文件导出到系统环境中.
如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2
检测安装是否成功
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检查路径
~/dev下是否存在多个以nvidia开头的文件，若无，安装错误，解决方案请参考下一篇文章 -
检查CUDA Toolkit是否安装成功
终端输入：nvcc -V会输出CUDA的版本信息
-
编译samples例子
进入到Samples安装目录，然后再该目录下终端输入make，等待十来分钟。 -
编译完成后测试
可以再Sample里面面找到bin/x86_64/linux/release/目录，并切换到该目录运行deviceQuery程序sudo ./deviceQuery查看输出结果，重点关注最后一行，Pass表示通过测试
运行bandwidthTest程序
sudo ./bandwidthTest查看输出结果，显示结果为PASS表示通过测试
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如果完成上述步骤表示CUDA安装成功
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