题意
一个整数 (AnAn-1An-2 ... A2A1)， 定义 F(x) = An * 2n-1 + An-1 * 2n-2 + ... + A2 * 2 + A1 * 1，求[0..B]内有多少数使得F(x) <= F(A)。多组数据，T <= 10000
思路
成都网赛……都是泪T_T……
很裸的数位DP……一开始我的dp状态是dp[pos][fx]，fx表示当前枚举到fx为多少，判断fx<=fa。但这样设计状态的一个问题是对于不同的A，dp[][]表示的状态不同，所以每个T都有memset dp数组，并且重新计算，然后就超时了哭……
后来被nocLty指点……dp状态设计成dp[pos][remain]，remain表示还剩多少fA可以分配，判断remain>=0。这样对于不同的A便不影响他的状态表示。所以不用每次T都重新计算dp[][]，大大缩短了时间。
总结一下，在设计数位DP状态时最好把每次询问的变量作为初始值而不是状态转移、判定时依赖的量（比如第一个状态判定条件是fx<=fa，就依赖于当前fa，这样就不好），这样才可以最大限度的发挥记忆化的作用。
代码
[cpp]
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#define MID(x,y) ((x+y)/2)
#define MEM(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define REP(i, begin, end) for (int i = begin; i <= end; i ++)
using namespace std;
vector <int> num;
int dp[11][10000];
int dfs(int pos, int remain, int limit){
if (pos == -1){
return (remain >= 5000);
}
if (!limit && ~dp[pos][remain]) return dp[pos][remain];
int end = limit?num[pos]:9;
int res = 0;
for (int i = 0; i <= end; i ++){
res += dfs(pos-1, remain-(1<<pos)*i, limit && (i == end));
}
if (!limit){
dp[pos][remain] = res;
}
return res;
}
int main(){
int t;
scanf("%d", &t);
MEM(dp, -1);
for (int ca = 1; ca <= t; ca ++){
int A, B;
scanf("%d %d", &A, &B);
num.clear();
while(B){
num.push_back(B % 10);
B /= 10;
}
int fa = 0;
for (int i = 0; A; A /= 10, ++ i){
fa += (1 << i) * (A % 10);
}
printf("Case #%d: %d
", ca, dfs(num.size()-1, 5000+fa, 1));
}
return 0;
}
[/cpp]