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HouseBrain-Lite（Python3.6版本，希望大家抓紧时间做）

软件工程基础作业的项目文档&组内学习笔记 from lgx

This is a smart room monitoring system developed based on the Flask framework and OpenCV technology, using the Raspberry Pi as a server to deploy the project.

安装指令(或在PyCharm中直接安装插件)	用途	版本号
flask-blueprint	蓝图，用于将后端逻辑部分分开	1.3.0
Flask-Migrate	迁移仓库，用于更新Model时更方便	2.5.3
Flask-Script	Flask脚本	2.0.6
Flask-SQLAlchemy	一种用于Flask的ORM框架	2.4.1
PyMySQL	python的MySQL插件	0.9.3
Jinja2	模板引擎	2.11.1
Flask-Bootstrap	用于引入Bootstrap	3.3.7.1

注意：Flask-Migrate和PyMySQL这两个版本不是用的最新版本，安装时请指定标粗的版本！

生成迁移仓库(migration)的三句命令行：

python manage.py db init
python manage.py db migrate
python manage.py db upgrade

首先新建名为 ‘ housebrainlite ’ 的数据库，之后执行这三条语句，就可以生成数据库表结构啦（如下图）

（PyCharm中的‘Terminal’中是写命令行的）

这里是执行三条命令行语句后生成的文件，以及数据库中的表结构

下面的是迁移仓库使用时的常见错误

如果数据库迁移Target database is not up to date报错，删掉migration之后重新执行上述三句命令行即可，

当然如果还是不好使，建议重启电脑，然后再开项目，毕竟也不是不可能（lgx碰过一次，卡了二十分钟）

(如果使用sqlite数据库还要删除.sqlite文件)

migration的生成有时候可能会比较慢，如果执行上述三句命令行没有生成migration文件，建议重新启动项目，或者等待片刻

如果有“ImportError: No module named 'MySQLdb'”报错，是因为python2和python3在数据库模块支持这里存在区别，python2是mysqldb，而到了python3就变成mysqlclient，pip install mysqlclient即可。因为现有学习资料(尤其是网课)很多的flask教程都是基于python2的，所以难免会有一些差异

最后收藏的一些比较好的和本项目有关的博客，不过有不少问题实际上也是书上找到的，这里推荐大家都有的一本书《Flask Web开发》（第二版），如果想看本书源码请进入该链接 https://github.com/miguelgrinberg/flasky

Python Flask-表单提交方式 https://blog.csdn.net/Co_zy/article/details/76658862

数据库迁移Target database is not up to date报错 https://blog.csdn.net/huang5487378/article/details/66973805

pip 常用命令 https://blog.csdn.net/sunlanchang/article/details/52563882

Pycharm项目上传到Github https://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79322947

SQLAlchemy简明教程 https://jiajunhuang.com/articles/2019_10_30-sqlalchemy.md.html

Flask 环境变量 FLASK_APP 说明 https://foofish.net/flask_app.html

下面是关于本项目架构的说明

项目的根目录下的几个文件我做一下单独的说明：

migrations：生成的migration迁移仓库，主要用途是如果没有迁移仓库，修改数据库表就会变得相当的麻烦（先删除原有的表再重新生成），而且表中原有的数据也会因为颠覆掉原有的表而丢失。使用迁移仓库，在更新表结构之后，只需要先后执行 python manage.py db migrate 和 python manage.py db upgrade 即可，每次更新后数据库中的那串字符（version_num）就会有想应的变更（下图是对应的数据库表）

venv：是在新建项目时PyCharm会自动为该Flask项目生成一个虚拟环境，当然好处是方便，不需要你自己建立并引入自己的虚拟环境，同时不同项目直接用不同的插件也是非常简洁明了；缺点也非常明显，就是每次新建一个项目的时候都要自己手动引入一堆的pip…，还挺麻烦

manage.py:Flask应用项目的主脚本，也就是最开始新建Flask项目时生成的的那个hello.py,是项目的启动文件

README.md:不同于.html和.py文件，文件后缀名为.md的文件全称是Markdown类型的文件。该文件通常用于项目文档的书写，在GitHub中也有专门展示项目文档的地方。不过书写Markdown类型的项目文档我们需要Markdown的语法，Markdown的这些语法提供很多强大且好用的功能，如：代码块、引用、段落分层等。不过Markdown虽然如此强大，可是我不想写那些语法啊，记不住不说还麻烦，有没有一款我能够写Markdown如同写Word文档一样的感觉呢？有的，Typora是你不二选择！在Typora下载客户端后，写项目文档就能够行云流水一般顺滑，保证你写项目文档写到上瘾(因为不想写代码嘛)

既然写项目文档会上瘾，就希望各位在小组的文档中可以记录一些自己碰到的典型/非典型bug，以及一些自己的收获，或者是自己收藏的博客文章，都可以采取Markdown文档的形式在组内分享，毕竟互相取经防患于未然真的可以节省好多好多时间。

下面是项目主要文件之间的关系（图示如下）

再说一下Flask项目中对数据库的操作，以user.py为例

（以下项目文档涉及到大量代码）

# 首先这些常规的该有都要有
from flask import Flask, Blueprint, render_template, session, redirect, url_for, request, Response
# 对应功能分别是：Flask、蓝图（也就是蓝本）、渲染模板、session、页面重定向、跳转、request、Response

# 然后是蓝本的注册与引用，这里涉及到多个文件，这里就统一放到一起说了
# 1.在保证model有User类的前提下，首先在user.py中引入model中的User
from App.models import db, User
# 2.引入之后再user.py中声明一个蓝图对象user
userblue = Blueprint('userblue', __name__)
# 3.视线转向__init__.py这个文件，首先引入蓝图，有多少蓝图就引入多少，我们以刚才声明的userblue蓝图为例
from App.views.user import userblue
# 4.最后呢，我们在__init__.py中的create_app方法中注册userblue蓝图
app.register_blueprint(userblue)
# 总结的上述四条就是每新注册一个蓝图的步骤，通常每一个蓝图对应数据库中的一个表

上面简单介绍了蓝图的注册与配置，接下来说一下有关session的内容，我们看一下项目中的login（登录）方法

# 首先写一个方法的第一步就是配置路由(route),路由中有地址,login的地址就是'/',意思就是初始路由,运行项目后最先展现的页面就是登录页面也是这个原因。后面的methods=['GET','POST']是因为该方法用到了GET和POST
# 看一下下面的这段代码,这段代码是执行GET,作用是提供页面跳转的功能,也就是说我打开login.html的页面执行的就是这个GET部分的内容,即打开login这个页面
if request.method == 'GET':
    return render_template('login.html')
#因为上面的if判断语句已经声明是一个GET,所以下面的else就代表着POST部分
else:
    username = request.form.get('username')
    password = request.form.get('password')
    result = User.query.filter(User.username == username,
                               User.password == password).first()
# 重点来了，request.form.get是一种从表单获取数据的写法
# 之后的User.query.filter()是一个查询方法，括号中的放入的是查询条件，first就是查第一个的意思
# 注意，不同于Java，Python由于其语言的特性，编译器中的很多地方都没有智能提示，比如.query.filter就没有智能提示，只能是靠手一个字母一个字母敲出来，虽然有一种让你感觉你写的是错误代码的感觉，不过这类SQLAlchemy的语句有很多都没有智能提示，所以这些代码一定要熟记于心，尤其是敲错了这部分的代码还是很影响心情和效率的
# 现在说一下session部分，看下面的代码
# 登录成功或者失败的判断
        if result:
            # 定义一个字典
            userItem = {}
            # 开始存数据
            userItem['username'] = result.username
            userItem['userpic'] = result.userpic
            userItem['roomid'] = result.roomid

            # session是http协议的状态跟踪技术，http协议是tcp短连接
            session['user'] = userItem
            return render_template('index.html')
# 这部分的代码我同样也写了注释,因为真的很重要,这里是将username、userpic和roomid存入到session中
# 刚才定义的session在之后的很多方法中也有用到，可以说几乎都有用到，只要是和增删改查相关的内容，如：
# 用户修改自己的个人信息
@userblue.route('/myinfo/myupdate', methods=['POST', 'GET'])
def myupdate():
    item = session.get('user')
    user = User.query.filter(User.username == item.get("username")).first()
    if request.method == 'GET':
        return render_template('myinfo/myupdate.html',user = user)
    else:
        user.email = request.form.get('myupdate_email')
        user.phone = request.form.get('myupdate_phone')
        user.password = request.form.get('myupdate_password')
        user.introduction = request.form.get('myupdate_introduction')
        db.session.add(user)
        db.session.commit()

        return render_template('myinfo/myupdate.html',user = user,message='修改成功')
# 修改就可以理解为先将之前的数据查询，然后再进行增加的操作

最后说一下BootStrap，也就是前端页面

前端页面可以仿照着我之前做过的页面进行布局

login界面

个人空间界面

水电缴费界面

信息查询界面

信息修改界面

登录操作如下：

进入主页后目前已经做的部分：

大家如果有更好的想法也可以按照自己的来写，这里的代码部分仅作为参考

祝大家项目顺利~~ ( 逃

宿舍视频流实现 form lwl

主要技术：

• opencv
• 深度学习
• 请求处理

主要实现功能

视频监控

发现行人可以及时检测出，并且圈出这些人
关于与后端的接口交互问题，建议开启跨域访问，留下相关接口。我可以直接在监控模块中留下可以发出请求的函数

人脸识别开门

使用opencv进行图片收集，DL进行人脸识别
准确率较高。
问题：需要进行硬件模拟

关于宿舍卫生状况提醒

使用深度学习制作的图片分类问题，能够较精确的判断宿舍是干净还是比较脏。
目前设想是每天固定时间段对宿舍进行卫生，如果检测判定为脏，那么就发送邮件等提醒给用户，并且附上图片

• 使用kaggle上的数据
• cnn卷积神经网络，正则化，图像增强防止过拟合
• 迁移学习（考虑到性能，还是不用为好）
  目前在较低的内存开销下，能够实现80%的正确率。
  <修改>