json & pickle

json & pickle

json：一般用于不同的程序语言之间的序列化与反序列化，它的核心就是字符串，是字符串和python的基本数据类型之间的转换

　　　　json模块提供了四个功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 读）, load

#json.loads用于将字典，列表，元素形式的字符串，转换成相应的字典、列表、元组
#对于字典里面的内容，里面必须要是""
#例子：
l = "[11,22,33,44]"
import json
result = json.loads(l)
print(result,type(result))
#输出结果：[11, 22, 33, 44] <class 'list'>

json.dumps()#将Python的Python基本数据类型转换成字符串
user_list = [11,22,33,44]
import json
s = json.dumps(user_list)
print(s,type(s))

pickle：专用于python的基本数据类型和一种只有python能认识的序列之间的转换，这种序列常常是bytes类型。pickle强大在于可以将代码，类序列化

　　　　pickle模块提供了四个功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 读）, load 

import pickle

data = {"k1": 123, "k2": 'Hello'}

# pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python特有的类型
result = pickle.dumps(data)
print(result, type(result))

#b'x80x03}qx00(Xx02x00x00x00k1qx01K{Xx02x00x00x00k2qx02Xx05x00x00x00Helloqx03u.' <class 'bytes'>


# pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python特有的类型，并写入文件
with open('dbb.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# pickle.loads 将python特有的类型还原成原数据
new_data = pickle.loads(result)
print(new_data, type(new_data))

#{'k1': 123, 'k2': 'Hello'} <class 'dict'>


# pickle.load 从文件中读出只有python特有的类型还原成原数据
with open('dbb.txt', 'rb') as f:
    new_data = pickle.load(f)
    print(new_data, type(new_data))

#{'k1': 123, 'k2': 'Hello'} <class 'dict'>