此方法只适用于对海量数据查询的优化，对于数据量较少的查询不具有参考性
一、尽量避免全表扫描,使用索引
1.在常用字段上面建立索引，方便查找
2.避免null值判断。eg: where xx is null。 改进：可以设置默认值代替null
3.避免使用不等于操作符，如！=，<>
4.避免使用or。 可以使用union all代替。 eg: where age=1 or age=2 改成 ... where age=1 union all .... where age=2
5.避免使用 in/not in
6.避免左模糊查询 eg: like '%杰'
7.where 字句中避免使用参数。如果使用参数又想使用索引：
select * from t with(index(索引名)) where num=@num
8.避免使用表达式 eg: where num/2=100
9.避免对字段进行函数操作，比如substring，convert
10.避免在等号左侧进行函数、表达式操作
11.用exists代替in
select num from a where num in(select num from b) //转化成 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
12.索引具备的条件：1.常用 2.不存在大量数据重复 3.建立索引不宜过多
13.索引会降低insert/update效率
14.对于数字类型的字段尽量使用数字类型，不使用字符串类型
15.尽量使用varchar/nvarchar 代替char/nchar。因为变长字段存储空间小，易查询
16.避免使用 * ，使用字段代替
二、关于临时表
1.避免频繁操作临时表
2.一次性插入数据较大，可以使用select into代替create table
3.使用了临时表之后，必须在最后将所有临时表显示删除，可以使用truncate table,再使用 drop table
4.避免使用游标操作大数据量（一万条以上）
5.避免向客户端返回大数据量
参考博客：
https://blog.csdn.net/u013938578/article/details/81412091