数据分析在现在大数据时代里，已经成为了不可或缺的一部分。以下介绍对《世界计算机科学技术专业排名前五的大学在顶尖期刊论文数》的简单的数据分析
（数据来源：最好大学网）
要先获得数据有两种方式：1.是直接从网站上下载下来，保存为一种文件，对文件进行读取分析，2.是使用爬虫在网络上爬取数据。在这里我使用的是第二种。
引入爬虫和可视化的第三方库
获取近三年的数据的URL，建立两个空列表，分别存储大学名称和所占比例，cols为确定可视化的颜色，后面会用到！
建立好爬虫的框架，这里不多解释，都做过爬虫大作业！
检查网页的元素
找到其标签的特殊点：class和style、id
对网页的元素进行提取：
将数据存储到分别建立的两个空列表中（只需要提取前5个）
各个部分已经编写完毕，下面编写主函数
我采用数据可视化的方法是绘制饼状图
startangle=90的意思是从90度的地方开始画第一条线
shadow=True的意思是保留阴影
explode的意思是控制某一块“饼”是否弹出，这里我不弹出，弹出来不太好看
autopct的意思是建立化成百分数
最后成果是（以2019年为例）：
反思：
1.在完成这个大作业的时候，最难的部分在于寻找数据，找到了很多统计网站上面的数据，上面很多的数据并不是直接用HTML或者是CSS直接写在网页上的，有很多是直接已经可视化好了的，很不方便提取（也可能是自己水平不够），只好选择了一个简单一点的网站进行爬取和分析。
2.这个分别分析了年份、大学排名和发表的论文数。
3.在这个统计过程中我只统计了前五名大学的统计数据，可是这样是否可以反映出什么情况还有待商榷
还有哪些提高：
还可以形成如同地图一样的图表，并且各个国家的优秀大学数量（可惜我不会，流下没有技术的泪水o(╥﹏╥)o）