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  • KMP模式匹配算法

    看了好久才看懂。。学校教材还有错误,看了别人的博客+别的学校的教材才看懂。。

    下面是孤~影的博客内容,最后还会放教材上的图和自己写的代码实现。其实本来是想自己写一篇博客的,奈何最近事情实在是太多了。。以后有时间复习到这边的时候自己写一篇吧~

    看了他的博客看懂了很多,链接:详解KMP算法

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    什么是KMP算法:

    KMP是三位大牛:D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的。其中第一位就是《计算机程序设计艺术》的作者!!

    KMP算法要解决的问题就是在字符串(也叫主串)中的模式(pattern)定位问题。说简单点就是我们平时常说的关键字搜索。模式串就是关键字(接下来称它为P),如果它在一个主串(接下来称为T)中出现,就返回它的具体位置,否则返回-1(常用手段)。

     

    首先,对于这个问题有一个很单纯的想法:从左到右一个个匹配,如果这个过程中有某个字符不匹配,就跳回去,将模式串向右移动一位。这有什么难的?

    我们可以这样初始化:

     

    之后我们只需要比较i指针指向的字符和j指针指向的字符是否一致。如果一致就都向后移动,如果不一致,如下图:

     

    A和E不相等,那就把i指针移回第1位(假设下标从0开始),j移动到模式串的第0位,然后又重新开始这个步骤:

     

    基于这个想法我们可以得到以下的程序:

    复制代码
     1 /**
     2 
     3  * 暴力破解法
     4 
     5  * @param ts 主串
     6 
     7  * @param ps 模式串
     8 
     9  * @return 如果找到,返回在主串中第一个字符出现的下标,否则为-1
    10 
    11  */
    12 
    13 public static int bf(String ts, String ps) {
    14 
    15     char[] t = ts.toCharArray();
    16 
    17     char[] p = ps.toCharArray();
    18 
    19     int i = 0; // 主串的位置
    20 
    21     int j = 0; // 模式串的位置
    22 
    23     while (i < t.length && j < p.length) {
    24 
    25        if (t[i] == p[j]) { // 当两个字符相同,就比较下一个
    26 
    27            i++;
    28 
    29            j++;
    30 
    31        } else {
    32 
    33            i = i - j + 1; // 一旦不匹配,i后退
    34 
    35            j = 0; // j归0
    36 
    37        }
    38 
    39     }
    40 
    41     if (j == p.length) {
    42 
    43        return i - j;
    44 
    45     } else {
    46 
    47        return -1;
    48 
    49     }
    50 
    51 }
    复制代码

    上面的程序是没有问题的,但不够好!(想起我高中时候数字老师的一句话:我不能说你错,只能说你不对~~~)

    如果是人为来寻找的话,肯定不会再把i移动回第1位,因为主串匹配失败的位置前面除了第一个A之外再也没有A,我们为什么能知道主串前面只有一个A?因为我们已经知道前面三个字符都是匹配的!(这很重要)。移动过去肯定也是不匹配的!有一个想法,i可以不动,我们只需要移动j即可,如下图:

     

    上面的这种情况还是比较理想的情况,我们最多也就多比较了再次。但假如是在主串“SSSSSSSSSSSSSA”中查找“SSSSB”,比较到最后一个才知道不匹配,然后i回溯,这个的效率是显然是最低的。

    大牛们是无法忍受“暴力破解”这种低效的手段的,于是他们三个研究出了KMP算法。其思想就如同我们上边所看到的一样:“利用已经部分匹配这个有效信息,保持i指针不回溯,通过修改j指针,让模式串尽量地移动到有效的位置。”

    所以,整个KMP的重点就在于当某一个字符与主串不匹配时,我们应该知道j指针要移动到哪

    接下来我们自己来发现j的移动规律:

     

    如图:C和D不匹配了,我们要把j移动到哪?显然是第1位。为什么?因为前面有一个A相同啊:

     

    如下图也是一样的情况:

     

    可以把j指针移动到第2位,因为前面有两个字母是一样的:

     

    至此我们可以大概看出一点端倪,当匹配失败时,j要移动的下一个位置k。存在着这样的性质:最前面的k个字符和j之前的最后k个字符是一样的

    如果用数学公式来表示是这样的

    P[0 ~ k-1] == P[j-k ~ j-1]

    这个相当重要,如果觉得不好记的话,可以通过下图来理解:

     

    弄明白了这个就应该可能明白为什么可以直接将j移动到k位置了。

    因为:

    当T[i] != P[j]时

    有T[i-j ~ i-1] == P[0 ~ j-1]

    由P[0 ~ k-1] == P[j-k ~ j-1]

    必然:T[i-k ~ i-1] == P[0 ~ k-1]

    公式很无聊,能看明白就行了,不需要记住。

    这一段只是为了证明我们为什么可以直接将j移动到k而无须再比较前面的k个字符。

    好,接下来就是重点了,怎么求这个(这些)k呢?因为在P的每一个位置都可能发生不匹配,也就是说我们要计算每一个位置j对应的k,所以用一个数组next来保存,next[j] = k,表示当T[i] != P[j]时,j指针的下一个位置。

    很多教材或博文在这个地方都是讲得比较含糊或是根本就一笔带过,甚至就是贴一段代码上来,为什么是这样求?怎么可以这样求?根本就没有说清楚。而这里恰恰是整个算法最关键的地方。

    复制代码
     1 public static int[] getNext(String ps) {
     2 
     3     char[] p = ps.toCharArray();
     4 
     5     int[] next = new int[p.length];
     6 
     7     next[0] = -1;
     8 
     9     int j = 0;
    10 
    11     int k = -1;
    12 
    13     while (j < p.length - 1) {
    14 
    15        if (k == -1 || p[j] == p[k]) {
    16 
    17            next[++j] = ++k;
    18 
    19        } else {
    20 
    21            k = next[k];
    22 
    23        }
    24 
    25     }
    26 
    27     return next;
    28 
    29 }
    复制代码

    这个版本的求next数组的算法应该是流传最广泛的,代码是很简洁。可是真的很让人摸不到头脑,它这样计算的依据到底是什么?

    好,先把这个放一边,我们自己来推导思路,现在要始终记住一点,next[j]的值(也就是k)表示,当P[j] != T[i]时,j指针的下一步移动位置

    先来看第一个:当j为0时,如果这时候不匹配,怎么办?

     

    像上图这种情况,j已经在最左边了,不可能再移动了,这时候要应该是i指针后移。所以在代码中才会有next[0] = -1;这个初始化。

    如果是当j为1的时候呢?

     

    显然,j指针一定是后移到0位置的。因为它前面也就只有这一个位置了~~~

    下面这个是最重要的,请看如下图:

      

     

    请仔细对比这两个图。

    我们发现一个规律:

    当P[k] == P[j]时,

    有next[j+1] == next[j] + 1

    其实这个是可以证明的:

    因为在P[j]之前已经有P[0 ~ k-1] == p[j-k ~ j-1]。(next[j] == k)

    这时候现有P[k] == P[j],我们是不是可以得到P[0 ~ k-1] + P[k] == p[j-k ~ j-1] + P[j]。

    即:P[0 ~ k] == P[j-k ~ j],即next[j+1] == k + 1 == next[j] + 1。

    这里的公式不是很好懂,还是看图会容易理解些。

    那如果P[k] != P[j]呢?比如下图所示:

     

    像这种情况,如果你从代码上看应该是这一句:k = next[k];为什么是这样子?你看下面应该就明白了。

     

    现在你应该知道为什么要k = next[k]了吧!像上边的例子,我们已经不可能找到[ A,B,A,B ]这个最长的后缀串了,但我们还是可能找到[ A,B ]、[ B ]这样的前缀串的。所以这个过程像不像在定位[ A,B,A,C ]这个串,当C和主串不一样了(也就是k位置不一样了),那当然是把指针移动到next[k]啦。

    有了next数组之后就一切好办了,我们可以动手写KMP算法了:

    复制代码
     1 public static int KMP(String ts, String ps) {
     2 
     3     char[] t = ts.toCharArray();
     4 
     5     char[] p = ps.toCharArray();
     6 
     7     int i = 0; // 主串的位置
     8 
     9     int j = 0; // 模式串的位置
    10 
    11     int[] next = getNext(ps);
    12 
    13     while (i < t.length && j < p.length) {
    14 
    15        if (j == -1 || t[i] == p[j]) { // 当j为-1时,要移动的是i,当然j也要归0
    16 
    17            i++;
    18 
    19            j++;
    20 
    21        } else {
    22 
    23            // i不需要回溯了
    24 
    25            // i = i - j + 1;
    26 
    27            j = next[j]; // j回到指定位置
    28 
    29        }
    30 
    31     }
    32 
    33     if (j == p.length) {
    34 
    35        return i - j;
    36 
    37     } else {
    38 
    39        return -1;
    40 
    41     }
    42 
    43 }
    复制代码

    和暴力破解相比,就改动了4个地方。其中最主要的一点就是,i不需要回溯了。

    最后,来看一下上边的算法存在的缺陷。来看第一个例子:

     

    显然,当我们上边的算法得到的next数组应该是[ -1,0,0,1 ]

    所以下一步我们应该是把j移动到第1个元素咯:

     

    不难发现,这一步是完全没有意义的。因为后面的B已经不匹配了,那前面的B也一定是不匹配的,同样的情况其实还发生在第2个元素A上。

    显然,发生问题的原因在于P[j] == P[next[j]]

    所以我们也只需要添加一个判断条件即可:

    复制代码
    public static int[] getNext(String ps) {
    
        char[] p = ps.toCharArray();
    
        int[] next = new int[p.length];
    
        next[0] = -1;
    
        int j = 0;
    
        int k = -1;
    
        while (j < p.length - 1) {
    
           if (k == -1 || p[j] == p[k]) {
    
               if (p[++j] == p[++k]) { // 当两个字符相等时要跳过
    
                  next[j] = next[k];
    
               } else {
    
                  next[j] = k;
    
               }
    
           } else {
    
               k = next[k];
    
           }
    
        }
    
        return next;
    
    } 
    复制代码

    好了,至此。KMP算法也结束了。

    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    看的过程中还有些地方不明白的,借了下别人的教材翻了翻,结合起来多看几遍就能看懂了,放下图:

    下面是我自己的java实现代码:

     1 public class FindString {
     2     public static int[] next = new int[4];
     3     public static void main(String[] args) {
     4 //        System.out.println(indexBF("abcabab".toCharArray(),"abcc".toCharArray()));
     5         getNext("bbab".toCharArray(), next);
     6         for(int i:next) {
     7             System.out.print(i+" ");
     8         }
     9     }
    10     
    11     //KMP模式匹配算法
    12     //从串s的第pos个字符开始查找首次与串t相等的子串
    13     public static int KMP(char s[],char p[],int pos) { 
    14         int i = pos,j = 0;
    15         while(i<s.length && j<p.length) {
    16             if(j==0 || s[i]==p[j]) {
    17                 i++;j++;
    18             }else {
    19                 j = next[j];
    20             }
    21         }
    22         if(j == p.length) return i-j;
    23         else return -1;
    24     }
    25     
    26     public static void getNext(char[] p,int[] next) {
    27         next[0] = -1;
    28         int j = 0,k = -1;  //k实际上就是当前next[j]的值
    29         //通过next[j]递推来求next[j+1]
    30         while(j<p.length-1) {
    31             if(k == -1 || p[j]==p[k]) {  //如果是k=-1的情况,即next[j+1]=0;
    32 //                next[++j] = ++k;
    33                 if(p[++j] == p[++k]) { //如果两个字符串相等要跳过
    34                     next[j] = next[k];
    35                 }else {
    36                     next[j] = k;
    37                 }
    38             }else {
    39                 k = next[k];
    40             }
    41         }
    42     }
    43     
    44     //bf:brute force 暴力破解法 s:主串 p:模式串
    45     public static int indexBF(char s[],char p[]) {
    46         int i = 0,j = 0;
    47         while(i<s.length && j<p.length) {
    48             if(s[i] == p[j]) {
    49                 i++;j++;
    50             }else {
    51                 i = i-j+1;
    52                 j = 0;
    53             }
    54         }
    55         if(j == p.length) {
    56             return i-j;
    57         }else {
    58             return -1;
    59         }
    60     }
    61     
    62 }
    View Code

    说真的,看了一天很多次都快炸了,但是越这样越看不进去。。就像大家都在说的一样,学习切忌浮躁,一定要沉心静气!

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