用Python爬E站本
一、前言
参考并改进自 OverJerry 大佬的 教你怎么用Python爬取E站的本子_OverJerry。
本文为技术学习记录，不提供访问无存在网站的任何方法，也不包含不和谐内容。
环境：
- Python版本为从Win10应用商店安装的Python3.7.5，大概若无已安装版本，cmd输入python就会自动打开商店页面吧。不用设置PATH，但无法使用
py命令。安装的位置在C:Users<用户名>AppDataLocalMicrosoftWindowsApps，pip安装的模块位置大概在C:users<用户名>appdatalocalpackages- 编辑器为VSCode，使用推荐的Python插件
- 语法检查工具flake8：
python -m pip install flake8- 格式化工具autopep8：
python -m pip install autopep8
依赖：
- BeautifulSoup4：
python -m pip install BeautifulSoup4- requests：
python -m pip install requests- lxml：
pip install lxml
二、改进内容
- 支持分页下载；
- 允许一次输入多条链接，方便批量执行；
- 文件名使用id+序号的方式，方便排序；
- 允许对同名文件跳过；
- 对于某些图片不稳定导致卡死问题，做了请求超时处理，允许设置超时时长和最大重新请求次数，可以超时时间短但重发次数多，或者时间长但次数少；
- 对于用本名创建文件夹可能存在的名称有不合法字符问题，允许检查并替换字符；
- 对于站点某些本的内容不和谐提示：在cookie中添加nw=1，避免重定向导致错误；
- 那啥代理池没有用，原先以为卡住是被反爬虫了，原来只是单纯下载卡住了，网上扒来的方法似乎也只会报错。
- 想到但没做的，添加传入参数，方便批处理。
三、最终代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# ehentai本子爬取，学习from：https://blog.csdn.net/weixin_41732074/article/details/87287726
import requests
import os
import re
import time
from bs4 import BeautifulSoup
# import random
# import multiprocessing
# 默认请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'cookie': 'nw=1', # 处理是否查看不宜内容的检查，需要写入cookie，不能用cookies直接写。
'Upgrade-Insecure-Requests': '1', # 用于从http到https转换允许通知给服务器
'DNT': '1'} # 禁止追踪
rootdir = 'E:/MyGallery/comic/'
overwrite = False # 当文件名存在时是否覆盖重写
replacechar = '_' # 用于替换不当文件名的字符
conndelay = 5 # 连接服务器最大秒数
readdelay = 30 # 读取最大秒数
maxretry = 2 # 下载单图失败时重试次数
ip_list = [] # 代理ip池
# def get_ip_list(url, headers): # 从匿名ip提供网站获取ip列表
# web_data = requests.get(url, headers=headers)
# soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
# ips = soup.find_all('tr')
# ip_list = []
# for i in range(1, len(ips)):
# ip_info = ips[i]
# tds = ip_info.find_all('td')
# ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
# return ip_list
# def get_random_ip(ip_list): # 生成随机ip加端口号
# proxy_list = []
# for ip in ip_list:
# proxy_list.append('http://' + ip)
# proxy_ip = random.choice(proxy_list)
# proxies = {'http': proxy_ip}
# return proxies
# def init_proxies(): # 初始化随机代理
# url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
# headers = {
# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
# }
# global ip_list
# ip_list = get_ip_list(url, headers=headers)
# # proxies = get_random_ip(ip_list)
# # print(proxies)
def saveFile(url, path): # 保存文件
# print('目标链接： ' + url)
# 代理, 超时 , proxies=get_random_ip(ip_list), timeout=(180, 3000)
response = requests.get(url, headers=headers,
timeout=(conndelay, readdelay))
with open(path, 'wb') as f: # 只写二进制文件，存在则重写，不存在则创建
f.write(response.content)
f.flush()
def getPicUrl(url): # 获取图片源
site_2 = requests.get(url, headers=headers)
content_2 = site_2.text
soup_2 = BeautifulSoup(content_2, 'lxml')
imgs = soup_2.find_all(id="img") # 图片的id正是img
for img in imgs:
picSrc = img['src']
return picSrc
def getPicList(url): # 获取图片分页
site = requests.get(url, headers=headers)
content = site.text
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
# 获取当前分页所有gdtm类，gdtm是eh的默认小缩略图类，gdtl是eh的大缩略图类；find_all()返回一个包含元素的列表
divs = soup.find_all(class_='gdtm')
imgcount = 0 # 图片计数器
for div in divs:
imgcount = imgcount + 1
print('||共 %d 张图，开始下载...' % (imgcount))
title = re.sub(r'[\/:*?"<>|
]', replacechar, soup.h1.get_text())
imgnum = 0
i = 0
for div in divs:
picUrl = div.a.get('href')
picAlt = div.a.img.get('alt')
# 获取链接最右边一段，形如<漫画id-图片序号>，因图片序号前确少0可能导致排序问题，使用alt拼接
picName = picUrl.rpartition('/')[2].rpartition('-')[0] + '-' + picAlt
imgnum = imgnum + 1
print('>> Saving：' + picName + '.jpg')
picPath = '%s%s/%s.jpg' % (rootdir, title, picName)
try:
# 非覆写模式下，判断文件是否存在
if not overwrite and os.path.exists(picPath) and os.path.isfile(picPath):
print('Already Exists <<')
else:
saveFile(getPicUrl(picUrl), picPath)
# except requests.exceptions.ConnectionError:
# print('链接失败')
# print('Failed <<')
# time.sleep(1)
# except requests.exceptions.ConnectTimeout:
# print('链接超时')
# print('Failed <<')
# time.sleep(1)
# except requests.exceptions.ReadTimeout:
# print('返回数据超时')
# print('Failed <<')
# time.sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
if(maxretry < 1):
print('Failed <<')
time.sleep(1)
for ri in range(0, maxretry): # 重获链接尝试下载
try:
print('>> Retry times ' + str(ri + 1) + '：')
saveFile(getPicUrl(picUrl), picPath)
except Exception as e2:
print(e2)
if(ri == maxretry - 1):
print('Failed <<')
time.sleep(1)
else: # 下载成功，结束循环
print('Succeed <<')
i = i + 1
break
else:
print('Succeed <<')
i = i + 1
print('||本页共下载 %d 个文件，其中 %d 个成功。' % (imgnum, i))
return [imgnum, i]
def getGallery(url): # 主页，输入url
if (url.find('https://e-hentai.org/g/') != -1):
url = url.partition('?p')[0] # 从参数出现的第一个位置起，将字符串分成包含前中后三个元素的元组
print('== 正在获取内容...==')
try:
site = requests.get(url, headers=headers)
# print(str(site.cookies))
# print(str(site.headers))
content = site.text
# 推荐使用lxml解析器解析而不是默认的html解析器，更快，更强
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
# 获取分页数，ptds是当前页的class，不是最后一页的；ptt是头部页码table的类，ptd是底部页码table类名
pages = soup.find(class_='ptt').find_all('a')
# for link in pages:
# print(link.get_text())
# 获取列表倒数第二个项，对应页码最大数值
pagecount = int(pages[len(pages) - 2].get_text())
# 获取标题，gn是大标题，gj是日文标题
title = str(soup.h1.get_text())
title2 = str(soup.find(id="gj").get_text())
print('||[漫画名] 《%s》
||[日文名] 《%s》
||共 %d 页' %
(title, title2, pagecount))
title = re.sub(r'[\/:*?"<>|
]', replacechar,
title) # 处理windows不支持的文件名
if not os.path.exists(rootdir + title): # 创建目标文件夹
os.mkdir(rootdir + title)
except Exception as e:
print(e)
print('== 未知错误！已停止解析。==')
else:
totalfile = 0
succeedfile = 0
for pagenum in range(0, pagecount): # range是从参数1到参数2前一个的范围，且参数2须大于参数1
print('||当前第 %d 页' % (pagenum + 1))
targeturl = url
if pagenum != 0: # 不是第一页，需加上页码get参数
targeturl = url + '?p=' + str(pagenum)
returnargs = getPicList(targeturl)
totalfile += returnargs[0]
succeedfile += returnargs[1]
print('== 《%s》下载完成！共 %d 个文件，其中 %d 个成功！==' %
(title, totalfile, succeedfile))
else:
print('<错误："' + url + '" 不是一个有效的eh漫画目录页面的地址。>
')
def main():
# init_proxies() # 初始化ip池
# print(str(ip_list))
urls = [] # 允许批量处理，方便睡觉时下载
url = input('<请输入链接（输入空白内容结束）：>
')
while url != "":
urls.append(url)
url = input('== 已输入链接列表 ==
' + str(urls) + '
<请输入链接（输入空白内容结束）：>
')
print('== 输入结束 ==')
if(len(urls) > 0):
for item in urls:
getGallery(item)
main()
else:
print('== 结束运行 ==')
main()
四、效果图
五、参考来源
- 教你怎么用Python爬取E站的本子_OverJerry - weixin_41732074的博客
- Python 3.7.5 文档
- requests 模块官方文档
- Beautiful Soup 4.4.0 文档
- python 判断文件是否存在 - 熔遁丶螺旋手里剑 - 博客园
- Python Windows文件名称检查 - Just do IT
- python捕获异常及方法总结 - Mr、北乐 - 博客园
- python中全局变量与局部变量 - CoderWangSon
- vscode 编写python如何禁止 flake8 提示 line too long - 你好阿汤哥 - 博客园
- Autopep8的使用 - WrYcF - 博客园
- Python爬取大量数据时防止被封IP - freeking101的博客