NOIP2016 “西湖边超萌小松鼠” 模拟赛

总的来说，这套题的难度比较接近近些年来Day1的真实难度，认为非常值得一打

GotoAndPlay

题目大意

询问这个图上是否存在一种跳法，能跳到这个图上的每一个点

题目解析

犯了个低级错误，双向边忘记*2，最后两个点RE了
因为题目告知是“跳两次”，所以很容易想到将这个图分成“奇数点”和“偶数点”，那么所有“奇点“和所有“偶点”是能够独立相互到达的。
换句话来说，只要有一个点既属于“偶点“又属于”奇点”，那整个图都能相互到达了（这就是二分图）

因此我们先在原图做一遍DFS/BFS，标记初始标号
如果有一个点我们要对他进行标记两种不同标号，那整个图就完全可以到达了
如果假的一条边，连通了两个标记不一样的点，那“奇点”就可以到达“偶点”了，及那整个图就完全可以到达了

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

#define qword long long
#define seta(x, y) memset(x, y, sizeof(x))
#define forn(i, n) for (int i = 1; i <= (int)(n); ++ i)
#define rep(i, s, t) for (int i = (int)(s); i <= (int)(t); ++ i)

const int maxn = 4e5 + 10;

inline void File() {
    const string task = "GotoAndPlay";
    freopen((task + ".in").data(), "r", stdin);
    freopen((task + ".out").data(), "w", stdout);
}

int n, m;
int to[maxn], head[maxn], next[maxn];
int color[maxn];
bool flag = false;

int cnt = 0;

inline void addEdge(int x, int y) {
    to[++cnt] = y;
    next[cnt] = head[x];
    head[x] = cnt;
}

inline void dfs(int x, int c) {
	if (color[x] != -1 && color[x] != c) {flag = 1; return;}
    color[x] = c;
    for (int i = head[x]; i; i = next[i]) {
        if (color[to[i]] == -1) dfs(to[i], (~c) & 1);
        //else if (color[to[i]] == color[i]) flag = true;
    }
}

inline void query(int x) {
    int a, b;
    scanf("%d %d", &a, &b);
    if (color[a] == color[b] || flag) {
        printf("Yes
"); return;
    }
    printf("No
"); return;
}

int main() {
    //File();
    scanf("%d %d", &n, &m);
    int x, y;
    forn(i, m) {
        scanf("%d %d", &x, &y);
        addEdge(x, y); addEdge(y, x);
    }
    forn(i, n) color[i] = -1; // Init
    dfs(1, 0);
    int p;
    scanf("%d", &p);
    forn(i, p) query(p);
    return 0;
}

StopAllSounds

题目分析

一开始没有条理的乱搞，浪费了5分钟。。。

因为横只为2，所以我们可以分析出当前这只积木落下后最后的状态。
因为发现当前积木落下之后，下面所有的积木构成已经对后续没有影响，这满足了无后效性这一DP的基本条件
于是我们做一个dp，用 $ f[i][j] $ 表示现在最高的积木在 $ i $ 这个高度，最后一个状态是 $ j $ （这里我用1-6表示6中最终状态）
最后进行转移就行了

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

#define qword long long
#define seta(x, y) memset(x, y, sizeof(x))
#define forn(i, n) for (int i = 1; i <= (int)(n); ++ i)
#define rep(i, s, t) for (int i = (int)(s); i <= (int)(t); ++ i)

inline void File() {
    const string task = "StopAllSounds";
    freopen((task + ".in").data(), "r", stdin);
    freopen((task + ".out").data(), "w", stdout);
}

const int mod = 1e9 + 7;

int n;
long long dp[1001000][7];

int main() {
    File();
    scanf("%d",&n);
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    forn(i, 6) dp[3][i] = 1;
    dp[3][4] = 0; dp[2][4] = 1;
    rep(i, 4, n) {
        dp[i][1] = (dp[i-3][1] + dp[i-2][2] + dp[i-2][3] + dp[i-3][4] + dp[i-2][5] + dp[i-3][6]) % mod;
        dp[i][2] = (dp[i-2][1] + dp[i-3][2] + dp[i-3][3] + dp[i-3][4] + dp[i-3][5] + dp[i-3][6]) % mod;
        dp[i][3] = (dp[i-3][1] + dp[i-2][2] + dp[i-2][3] + dp[i-3][4] + dp[i-2][5] + dp[i-3][6]) % mod;
        dp[i][4] = (dp[i-2][1] + dp[i-2][2] + dp[i-2][3] + dp[i-2][4] + dp[i-2][5] + dp[i-2][6]) % mod;
        dp[i][5] = (dp[i-3][1] + dp[i-3][2] + dp[i-3][3] + dp[i-3][4] + dp[i-3][5] + dp[i-3][6]) % mod;
        dp[i][6] = (dp[i-3][1] + dp[i-2][2] + dp[i-2][3] + dp[i-3][4] + dp[i-1][5] + dp[i-3][6]) % mod;
    }
    qword ans = 0;
    rep(i, 2, n) forn(j, 6)
            ans += dp[i][j] % mod;
    printf("%lld", (ans + 1) % mod);
    return 0;
}

UpdateAfterEvent

题目分析

这道题是这里面唯一一个达到了提高+/省选难度的题

首先思考如何将问题所求：期望的松鼠对数 转化为我们较为熟悉和擅长入手的东西。
大家能够发现，尽管可能大家最先想到的计算松鼠对数的方法，是根据树上的松鼠总数 $ x $，通过 $ x * (x - 1) / 2$ 来得到。但不妨考虑一下一个更一般的方法：
枚举一只松鼠，再枚举另一只松鼠，如果它们在同一棵树上则答案加一。

从这个方法中能够得到的启示是：松鼠对数这个量实际上是相对独立的，即与这两只松鼠之外的量并无直接的关系。
这样就避免了我们陷入一味考虑如何计算“松鼠期望总数”的错误方向了。

相似地，当我们计算期望时，也存在这样一个方法：
枚举一只松鼠 $ A $ ，再枚举另一只松鼠 $ B $ ，考虑它们同时存在在树i上的情况。
假设松鼠(A)在树i上的概率为 $ P(A, i) $ ， 松鼠B在树i上的概率为 $ P(B, i) $
则它们同时存在于树i上的概率为 $ P(A, i) * P(B, i) $
而这一事件构成了“1对结束时在同一棵树上的松鼠”
因此对答案的贡献是 $ P(A, i) * P(B, i) * 1 $
我们只需要对于每一对松鼠枚举一下树 $ i $ ，然后对这些东西求和计入答案就可以了。

考虑如何计算 $ P(A,i) $ 。我们不妨假设 $ f(i, j) $ 为一只松鼠从点i出发，在点j停下的概率。
当 $ T = 0(时，) f [i][i] $ 均为1.0，每过一个单位时间时，考虑 $ f[i][j] $ 即松鼠当前在 $ j $ 时的概率
根据题中的描述向 $ j $的相邻点转移。
这样能够得到所有 $ T le 30 $ 的分数

观察可知，每次的转移事实上都是一样的。于是我们可以使用矩阵乘法来优化这个转移过程。
时间复杂度 $ O(n^3logT) $ ，这部分有 $ 30 $ 的数据。

30%的部分分是给 $ n ^ 2 $ 计算期望的方法。直接枚举两个位置和终点的位置计算是 $ n ^ 3 $ 的，但是我们在枚举两个位置的时候，可以维护一下前缀和，累计的时候直接计算与前缀和的乘积。就可以将计算期望的过程优化到 $ n ^ 2 $ 了。