TensorFlow学习_Activation_function

感觉今天进度有点快啊: )

# -*- coding:UTF8 -*-

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#创建输入数据
x = np.linspace(-10,10,100)

#Activation_function的实现
def sigmoid(inputs):
    for x in inputs:
        y = 1 / (1 + np.exp(-x))
        return y

def relu(inputs):
    for x in inputs:
        if x > 0:
            y = x
        else:
            y = 0
        return y

def tanh(inputs):
    for x in inputs:
        y = (np.exp(x) - np.exp(-x)) / float(np.exp(x) + np.exp(-x))
        return y

def softplus(inputs):
    for x in inputs:
        y = np.log(1 + np.exp(x))
        return y

#经过tensorflow的激活函数处理的各个Y值
y_sigmoid = tf.nn.sigmoid(x)
y_relu = tf.nn.relu(x)
y_tanh = tf.nn.tanh(x)
y_softplus = tf.nn.softplus(x)

#创建会话
sess = tf.Session()

#运行
y_sigmoid, y_relu, y_tanh, y_softplus = sess.run([y_sigmoid, y_relu, y_tanh, y_softplus])

plt.subplot(221)
plt.plot(x, y_sigmoid)
plt.title('sigmoid')

plt.subplot(222)
plt.plot(x, y_relu)
plt.title('relu')

plt.subplot(223)
plt.plot(x, y_tanh)
plt.title('tanh')

plt.subplot(224)
plt.plot(x, y_softplus)
plt.title('softplus')

plt.show()

#关闭会话
sess.close()

#sess.close()放在最后
#之前放在创建窗口下面，直接导致无法打开会话窗口

函数定义那一块，我是直接按照公式写的，不知道是否存在什么问题！

欢迎大家来指正！