深度学习（DL）有三大模型：CNN，RNN，DBN（深度信念网络）
RNN：Recurrent Neural Network
RNN可以与记忆做类比，经验的累积。 读书破万卷下笔如有神！
RNN 当前产生的结果 是 <以前记忆> 和 <当前状态的叠加>
RNN每一个输出与前面的输出建立起关联，以前面的序列化对象为基础生成新的对象
RNN的局限性：步数增多导致 梯度消失Vanshing （or Exploding） 0.9 ** 100 梯度消失 ； 1.04 ** 100 梯度爆炸
Gradient Clipping（梯度裁剪）有效解决梯度爆炸
在这里介绍LSTM_RNN：
LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件
