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深度学习——02、深度学习入门——经典卷积神经网络架构实例——RNN
RNN
对比
传统神经网络
递归神经网络
RNN网络的特点:能够实现记忆功能
RNN的正向传播和反向传播
缺陷:储存量巨大,信息有冗余。
应用:自然语言处理
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第二次作业:卷积神经网络 part 2
CGAN和DCGAN
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极大似然估计与贝叶斯估计
支持向量机(一)
非参数估计——Parzen窗与k近邻估计
原文地址:https://www.cnblogs.com/AlexKing007/p/12339317.html
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