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PaddlePaddle训练营——公开课——AI核心技术掌握——第1章迈入现代人工智能的大门——Modern AI骨架脉络
1.神经网络与深度学习的基本概念
1.MLP
2.现代DNN
3.PaddlePaddle实现对应的算法
2.卷积神经网络原理、模型及应用(计算机视觉)
1.CNN
2.AlexNet
3.VGG
4.ResNet
5.PaddlePaddle实现对应的算法
3.循环网络原理、模型及应用(语音识别、自然语言处理)
1.RNN
2.LSTM
3.GRU
4.Neural Turing Machine
5.PaddlePaddle实现对应的算法
4.CNN和RNN的应用
1.文本分类CNN
2.情感分析RNN
3.生成中文诗歌
4.PaddlePaddle实现对应的算法
5.神经自然语言处理
1.语义模型-深度学习方法
2.序列标注-命名实体识别
3.PaddlePaddle实现对应的算法
6.搜索排序
1.Learning2rank
2.PaddlePaddle实现算法
7.强化学习技术及应用
1.基于值的方法
2.基于策略的方法
3.基于模型的方法
4.PaddlePaddle实现部分算法
8.可解释的模型及应用
1.概率图模型
2.贝叶斯推断
3.贝叶斯深度学习
4.PaddlePaddle实现部分算法
9.生成式模型的基本概念、方法和应用
1.VAE
2.GANs
3.PaddlePaddle实现部分算法
10.深度强化学习算法及应用
1.DQN
2.AlphaGo(Zero)
3.DDPG
4.PaddlePaddle实现部分算法
11.多Agent系统技术及应用
1.理论介绍
2.算法分析
12.基于逻辑的深度学习技术
1.理论介绍
2.算法分析
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原文地址:https://www.cnblogs.com/AlexKing007/p/12339401.html
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