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  • python人工智能——机器学习——转换器与估计器

    转换器

    1、实例化 (实例化的是一个转换器类(Transformer))

    2、调用fit_transform(对于文档建立分类词频矩阵,不能同时调用)

    估计器

    sklearn机器学习算法的实现-估计器

    在sklearn中,估计器(estimator)是一个重要的角色,分类器和回归器都属于estimator,是一类实现了算法的API

    1、用于分类的估计器:

    	sklearn.neighbors	k-近邻算法
    	sklearn.naive_bayes      贝叶斯
    	sklearn.linear_model.LogisticRegression     逻辑回归
    	sklearn.tree		决策树与随机森林
    

    2、用于回归的估计器:

    	sklearn.linear_model.LinearRegression     线性回归
    	sklearn.linear_model.Ridge      岭回归 
    

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AlexKing007/p/12339416.html
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