通常项目中使用机器学习建模，特征是需要自己挑选和构造的，其中包括大方面指标以及下面的小指标，需要考虑指标的合理性和量化；
这里说的是当我们有了特征之后，建模过程该如何进行：
- 导入数据
- 数据预处理 ----------------------------------------（这是大工程花费70%精力）
- 划分数据集：训练集/测试集
- 选模型，建模调参
- 训练模型
- 测试模型
- 观察测试结果，并调整模型参数
- 在7的结果上循环重复4567步骤 ---------------------------（也是大工程花费25%精力，其它5%）
- 在选模型时，还可组合各种模型进行训练，也就是集成模型，同样也是要经历步骤8