Mysql之系统参数篇
1.MySQL的binlog日志
二进制有两个最重要的使用场景:
其一：MySQL Replication在Master端开启binlog，Mster把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致的目的。
其二：自然就是数据恢复了，通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。
二进制日志包括两类文件：二进制日志索引文件（文件名后缀为.index）用于记录所有的二进制文件，二进制日志文件（文件名后缀为.00000*）记录数据库所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句事件。
1.开启binlog日志
vi编辑打开mysql配置文件
# vi /usr/local/mysql/etc/my.cnf
在[mysqld] 区块
设置/添加 log-bin=mysql-bin 确认是打开状态(值 mysql-bin 是日志的基本名或前缀名)；
重启mysqld服务使配置生效
2.查看二进制日志是否已开启
mysql> show variables like 'log_%';
log_bin | ON | ------> ON表示已经开启binlog日志
3.常用binlog日志操作命令
1.查看所有binlog日志列表
mysql> show master logs;
2.查看master状态，即最后(最新)一个binlog日志的编号名称，及其最后一个操作事件pos结束点(Position)值
mysql> show master status;
3.刷新log日志，自此刻开始产生一个新编号的binlog日志文件
mysql> flush logs;
注：每当mysqld服务重启时，会自动执行此命令，刷新binlog日志；在mysqldump备份数据时加 -F 选项也会刷新binlog日志；
4.重置(清空)所有binlog日志
mysql> reset master;
2.MySQL查看数据库安装路径
查看mysql 数据库的安装目录在哪里：
# 以下两个sql任意一个可查询
select @@basedir as basePath from dual ;
show variables like '%basedir%';
查看数据库data的路径:
# 以下查询任意一个均可
select @@datadir as dataPath from dual ;
show variables Like '%datadir%';
3.Mysql开启慢查询日志
查看是否开启:
mysql> show variables like "%slow%";
+---------------------------+-----------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+-----------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF |
| log_slow_slave_statements | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/hadoop127-slow.log |
+---------------------------+-----------------------------------+
slow_query_log 默认是off关闭的，使用时，需要改为on 打开
slow_query_log_file 记录的是慢日志的记录文件
long_query_time 默认是10S，每次执行的sql达到这个时长，就会被记录
打开慢查询 ： SET GLOBAL slow_query_log = ON;
将默认时间改为1S： SET GLOBAL long_query_time = 1;
配置文件慢查询日志开启：
#vim /etc/my.cnf
#慢查询sql日志设置
#slow_query_log = 1
#slow_query_log_file = /data/mysqldata/slow.log
#检查未使用到索引的sql
#log_queries_not_using_indexes = 1
#针对log_queries_not_using_indexes开启后，记录慢sql的频次、每分钟记录的条数
#log_throttle_queries_not_using_indexes = 5
#作为从库时生效,从库复制中如何有慢sql也将被记录
#log_slow_slave_statements = 1
#慢查询执行的秒数，必须达到此值可被记录
#long_query_time = 8
#检索的行数必须达到此值才可被记为慢查询
#min_examined_row_limit = 100
重启数据库
4.Mysql Explain详解
explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。
explain 分析sql语句
使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL 是如何处理sql语句。
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------+
id
select 查询的序列号，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。一般有三种情况：
第一种：id全部相同，sql的执行顺序是由上至下；
第二种：id全部不同，sql的执行顺序是根据id大的优先执行；
第三种：id既存在相同，又存在不同的。先根据id大的优先执行，再根据相同id从上至下的执行。
select_type
select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询
simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union
primary：查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为primary
subquery：在select或where 列表中包含了子查询
derived：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
union：若第二个select出现在union之后，则被标记为union，若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
union result：从union表获取结果的select
partitions
表所使用的分区，如果要统计十年公司订单的金额，可以把数据分为十个区，每一年代表一个区。这样可以大大的提高查询效率。
type
这是一个非常重要的参数，连接类型，常见的有：all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八个级别。
性能从最优到最差的排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > all
对java程序员来说，若保证查询至少达到range级别或者最好能达到ref则算是一个优秀而又负责的程序员。
all：（full table scan）全表扫描无疑是最差，若是百万千万级数据量，全表扫描会非常慢。
index：（full index scan）全索引文件扫描比all好很多，毕竟从索引树中找数据，比从全表中找数据要快。
range：只检索给定范围的行，使用索引来匹配行。范围缩小了，当然比全表扫描和全索引文件扫描要快。sql语句中一般会有between，in，>，< 等查询。
ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行。比如查询公司所有属于研发团队的同事，匹配的结果是多个并非唯一值。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中有一条记录与之匹配。比如查询公司的CEO，匹配的结果只可能是一条记录，
const：表示通过索引一次就可以找到，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，若将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
system：表只有一条记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，了解即可
possible_keys
显示查询语句可能用到的索引(一个或多个或为null)，不一定被查询实际使用。仅供参考使用。
key
显示查询语句实际使用的索引。若为null，则表示没有使用索引。
key_len
显示索引中使用的字节数，可通过key_len计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下索引长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，并不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的哪一列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，值越大越不好。
extra
Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。出现这个就要立刻优化sql。
Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和 分组查询 group by。 出现这个更要立刻优化sql。
Using index： 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效果不错！如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现Using where，表示索引用来读取数据而非执行查找动作。
覆盖索引（Covering Index） ：也叫索引覆盖，就是select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。
Using index condition： 在5.6版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数 和 总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。
Using where： 表明使用了where 过滤
Using join buffer： 表明使用了连接缓存
impossible where： where 语句的值总是false，不可用，不能用来获取任何元素
distinct： 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
使用force index 强制指定索引
mysql> explain select * from itdragon_order_list force index(idx_order_levelDate) order by order_level,input_date;
5.临时表
TmpTable的状况主要是用于监控MySQL使用临时表的量是否过多，是否有临时表过大而不得不从内存中换出到磁盘文件上。
mysql> show global status like 'created_tmp%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Created_tmp_disk_tables | 3188656 |
| Created_tmp_files | 29968 |
| Created_tmp_tables | 24477865 |
+-------------------------+----------+
从上面的状态信息可以了解到系统使用了24477865次临时表，其中有3188656次临时表比较大，无法在内存中完成，而不得不使用到磁盘文件。如果Created_tmp_tables非常大 ，则可能是系统中排序操作过多，或者是表连接方式不是很优化。而如果是Created_tmp_disk_tables与Created_tmp_tables的比率过高，如超过10%，则我们需要考虑是否tmp_table_size这个系统参数所设置的足够大。当然，如果系统内存有限，也就没有太多好的解决办法了。
每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <=25%
配置文件配置临时表空间
#vim /etc/my.cnf
#内部内存临时表的最大值 ，设置成128M。
#比如大数据量的group by ,order by时可能用到临时表，
#超过了这个值将写入磁盘，系统IO压力增大
#tmp_table_size = 134217728
MySQL服务器对临时表的配置：
mysql> show variables where Variable_name in('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+----------+
| max_heap_table_size | 16777216 |
| tmp_table_size | 16777216 |
+---------------------+----------+