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数据预处理基本方法
数据平衡
为什么要对数据进行采样
是否一定需要对原始数据进行采样平衡
有哪些常见的采样方法
能否避免采样
你平时怎么用采样方法
异常点处理
统计方法
矩阵分解方法
特征值和特征向量的本质是什么
矩阵乘法的实际意义
密度的离群点检测
聚类的离群点检测
如何处理异常点
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是不是一定需要对缺失值处理
直接填充方法有哪些
模型插值方法有哪些?及方法的问题
如何直接离散化
hold位填充方法有哪些
怎么理解分布补全
random方法使用前提
总结
特征选择
为什么要做特征选择
从哪些方面可以做特征选择
既然说了两个方向,分别介绍一些吧
特征提取
为什么需要对数据进行变换
归一化和标准化之间的关系
连续特征常用方法
离散特征常用方法
文本特征
画一个最简单的最快速能实现的框架
详情见:
https://github.com/Allen15rg/Reflection_Summary
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python基础02--运算符与基本数据类型(数字)
原文地址:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/13816922.html
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