总结：网上有两种表述
第一种理解：
在客观世界中，多尺度与人类的视觉生理特征密切相关。自上世纪50 年代开始将多尺度理论应用于图像处理与计算机视觉领域，最早并成功的多尺度理论应用是解决光学字符识别、医疗诊断等领域中的实际问题。近年来，图像的多尺度分析在图像处理技术的研究中有着广泛的应用，包括图像特征提取、图像增强、图像融合和图像压缩编码等。多尺度图像表示方法的本质思想是在各个尺度中研究图像的特征以及彼此之间联系，通过多尺度的分解，在深层结构上分析图像的信息，增加了图像特征描述的准确性。目前的多尺度分析方法主要包括图像金字塔结构方法、基于小波变换的多尺度分析方法以及多尺度几何分析。
参看硕士论文：基于学习的图像多尺度表达的研究_阳平
第二种理解：
尺度空间表达有两种主要的方式：1.图像金字塔，2.尺度空间。
参看：https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/11786613
