1、缓存穿透
当查询一条数据，该数据不存在缓存和数据库的时候，每次请求都会请求到数据库。这种现象就叫缓存穿透。
当一个人拿一个并不存在的 id 一直查询，就会产生大量的请求到数据库查询，数据库就可以因为压力过大而崩掉。
解决办法：
1）、可以为这些查询不到的 id 在缓存中设置为 key，值设置为 null，这样就可以直接从缓存中拿到不需要请求数据库；
2）、用一个布隆过滤，如果不存在布隆过滤中，说明肯定肯定不存在于缓存和数据库中。
优缺点：第一种解决方法，如果是攻击的时候用大量不存在的 id 去请求，可能在缓存中产生大量的 key 和 值 null，可能会不太适合。第二种方案可以直接过滤掉不存在的 id，这样对缓存的压力不大。
2、缓存击穿
在高并发系统中，大量的请求同时查询一个 key 时，而这个 key 正好失效，就会导致大量的请求都到数据库。这种现象就叫缓存击穿。
可能会造成数据库请求量过大，压力增大。
解决办法：高并发是多线程同时去请求，可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁，其他线程到达缓存就等待。等第一个线程查询到数据，缓存到缓存工具里，然后第二个线程就可以拿到数据了。
3、缓存雪崩
某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，比如缓存服务器停电，宕机等。此时请求就会大量到数据库。这种现象就叫缓存雪崩。
解决办法：使用集群缓存，分布式架构。并且使用 Hystrix 限流&降级，当发生很多失败的请求时，就对请求限流或者降级。开启缓存持久化机制，尽快恢复缓存集群。