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  • Codeforces 1167E(思路、数据处理)

    思路

    • 不难想到枚举(l),那如何高效求出最小的(r)?这样答案加上(x-r+1)即可。
    • 如果(l)并没在序列里出现……没啥想法;如果(l)是序列里的数,我们可以做的事情是记下每个数出现的每个pos。观察可以发现如果某数小于(l)且在序列里出现过,则它不会被删,则:它的区间内所有跟它不同的数得都删掉;更小的数的右端点必须在它的左端点左边。
    • (r)还有个限制条件就是:比如如果序列中出现(r+3)(r+2)左边,则不得不把(r)提高到(r+2),因此可以知道(r)始终都要大于等于一个值。
    • 思路是思路,预处理和维护就是另一个故事了……
    const int maxn = 1e6 + 5;
    int n, x, a[maxn], premax[maxn];
    vector<int> pos[maxn];
    ll ans;
    
    int main() {	
    	read(n), read(x);
    	rep(i, 1, n) {
    		read(a[i]);
    		pos[a[i]].push_back(i);
    		premax[i] = max(a[i], premax[i - 1]);
    	}
    
    	int p, t = n + 1;
    	for (int i = x; i; i--) {
    		if (pos[i].size()) {
    			if (t < pos[i].back())	break;
    			t = pos[i][0];
    		}
    		p = i;
    	}
    
    	t = -1;
    	rep(l, 1, x) {
    		int r = max(l, p - 1);
    		if (t > 0)	r = max(r, premax[t]);
    		ans += x - r + 1;
    		if (pos[l].size()) {
    			if (t > pos[l][0])	break;
    			t = pos[l].back();
    		}
    	}
    
    	writeln(ans);
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AlphaWA/p/10925266.html
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