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  • python利用正则表达式提取字符串

    前言

    正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法。

    一、单个位置的字符串提取

    这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取。 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list。

    代码如下:

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    import re
    str = "a123b"
    print re.findall(r"a(.+?)b",str)#
    输出['123']

    1.1贪婪和非贪婪匹配

    如果我们有一个字符串”a123b456b”,如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值,可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况。

    代码如下:

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    import re
    str = "a123b456b"
     
    print re.findall(r"a(.+?)b", str)
    #输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况
     
    print re.findall(r"a(.+)b", str)
    #输出['123b456']
     
    print re.findall(r"a(.*)b", str)
    #输出['123b456']

    1.2多行匹配

    如果你要多行匹配,那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后。将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符。

    代码如下:

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    str = "a23b a34b"
     
    re.findall(r"a(d+)b.+a(d+)b", str)
    #输出[]
    #因为不能处理str中间有 换行的情况
     
    re.findall(r"a(d+)b.+a(d+)b", str, re.S)
    #s输出[('23', '34')]

    加上re.M后,^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行。

    代码如下:

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    str = "a23b a34b"
     
    re.findall(r"^a(d+)b", str)
    #输出['23']
     
    re.findall(r"^a(d+)b", str, re.M)
    #输出['23', '34']

    二、连续多个位置的字符串提取

    这种情况我们可以使用(?P<name>…)这个正则表达式来提取。举例,如果我们有一行webserver的access日志:'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"',我们想提取这行日志里面所有的内容,可以写多个(?P<name>expr)来提取,其中name可以更改为你为该位置字符串命名的变量,expr改成提取位置的正则即可。

    代码如下:

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    import re
    line ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search"
    "Mozilla/5.0"'
    reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)"
    (?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"')
    regMatch = reg.match(line)
    linebits = regMatch.groupdict()
    print linebits
    for k, v in linebits.items() :
     print k+": "+v

    输出的结果为:

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    status: 200
    referrer:
    request: GET /api HTTP/1.1
    user_agent: Mozilla/5.0
    date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44
    remote_ip: 192.168.0.1

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AmilyWilly/p/6438530.html
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