二级缓存原理解析
MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存,它可以提高对数据库查询的效率,以提高应用的性能
1MyBatis的缓存机制整体设计以及二级缓存的工作模式
当开一个会话时,一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作,MyBatis的二级缓存机制的关键就是对这个Executor对象做文章
如果用户配置了cacheEnabled=true
,那么MyBatis在为SqlSession对象创建Executor对象时,会对Executor对象加上一个装饰者:CachingExecutor,这时SqlSession使用CachingExecutor对象来完成操作请求
CachingExecutor对于查询请求,会先判断该查询请求在Application级别的二级缓存中是否有缓存结果
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如果有查询结果,则直接返回缓存结果
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如果缓存中没有,再交给真正的Executor对象来完成查询操作,之后CachingExecutor会将真正Executor返回的查询结果放置到缓存中,然后在返回给用户
CachingExecutor是Executor的装饰者,以增强Executor的功能,使其具有
缓存查询
功能,这里用到了设计模式中的装饰者模式,CachingExecutor和Executor的接口的关系如下类图所示:
2MyBatis二级缓存的划分
MyBatis并不是简单地对整个Application就只有一个Cache缓存对象,它将缓存划分的更细,即是Mapper级别的,即每一个Mapper都可以拥有一个Cache对象,具体如下:
a.为每一个Mapper分配一个Cache缓存对象(使用<cache>节点配置)
b.多个Mapper共用一个Cache缓存对象(使用<cache-ref>节点配置)
如果你想让多个Mapper公用一个Cache的话,你可以使用<cache-ref namespace="">节点,来指定你的这个Mapper使用到了哪一个Mapper的Cache缓存
3使用二级缓存,必须要具备的条件
MyBatis对二级缓存的支持粒度很细,它会指定某一条查询语句是否使用二级缓存
虽然在Mapper中配置了<cache>,并且为此Mapper分配了Cache对象,这并不表示我们使用Mapper中定义的查询语句查到的结果都会放置到Cache对象之中
必须指定Mapper中的某条选择语句是否支持缓存,即如下所示,在<select>节点中配置useCache="true",Mapper才会对此Select的查询支持缓存,否则,不会对此Select查询,不会经过Cache缓存
如下,Select语句配置了useCache="true",则表明这条Select语句的查询会使用二级缓存。
<select id="selectByMinSalary" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.Map" useCache="true">
总之,要想使某条Select查询支持二级缓存,你需要保证
MyBatis支持二级缓存的总开关:全局配置变量参数 cacheEnabled=true
该select语句所在的Mapper,配置了<cache> 或<cached-ref>节点,并且有效
该select语句的参数 useCache=true
4一级缓存和二级缓存的使用顺序
如果你的MyBatis使用了二级缓存,并且Mapper和select语句也配置使用了二级缓存,那么在执行select查询的时候,MyBatis会先从二级缓存中取输入,其次才是一级缓存,即MyBatis查询数据的顺序是:二级缓存 ———> 一级缓存——> 数据库
5二级缓存实现的选择
MyBatis对二级缓存的设计非常灵活,它自己内部实现了一系列的Cache缓存实现类,并提供了各种缓存刷新策略如LRU,FIFO等等
另外,MyBatis还允许用户自定义Cache接口实现,用户是需要实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口,然后将Cache实现类配置在<cache type="">节点的type属性上即可
除此之外,MyBatis还支持跟第三方内存缓存库如Memecached的集成,总之,使用MyBatis的二级缓存有三个选择
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1.MyBatis自身提供的缓存实现
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2. 用户自定义的Cache接口实现
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3.跟第三方内存缓存库的集成
6MyBatis自身提供的二级缓存的实现
MyBatis自身提供了丰富的,并且功能强大的二级缓存的实现,它拥有一系列的Cache接口装饰者,可以满足各种对缓存操作和更新的策略。
MyBatis定义了大量的Cache的装饰器来增强Cache缓存的功能
对于每个Cache而言,都有一个容量限制,MyBatis提供了各种策略来对Cache缓存的容量进行控制,以及对Cache中的数据进行刷新和置换
MyBatis主要提供了以下几个刷新和置换策略:
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LRU:(Least Recently Used),最近最少使用算法,即如果缓存中容量已经满了,会将缓存中最近做少被使用的缓存记录清除掉,然后添加新的记录;
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FIFO:(First in first out),先进先出算法,如果缓存中的容量已经满了,那么会将最先进入缓存中的数据清除掉;
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Scheduled:指定时间间隔清空算法,该算法会以指定的某一个时间间隔将Cache缓存中的数据清空;
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注:文章来源《云时代架构公众号》