我们今天要爬取的网址为：https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_1.html
一、目标：获取下图红色部分内容
即获取所有的题目以及答案。
二、实现步骤。
分析：
1，首先查看该网站的结构。
分析网页后可以得到：
我们需要的内容是在该网页<li>标签下，详细内容链接在<small>的<a>的href中。
但是这样我们最多只能获取这一页的内容
别着急
我们点击第二页看一下目标网址有什么变化
我们发现目标网址最后的数字变成了2
再看一下最后一页
我们可以分析出最后那个数字即第几页，所以我们待会可以直接用一个for循环拼接字符串即可。
分析详细页面：
我们随便点击进入一个阅读全文
同样分析网页结构。
发现我们要的内容在一个块<div class="info-zi mb15"/>的<p>标签中，我们在看一下其他题是不是也是这样的
很明显是这样的，所以我们只需要获取class为info-zi mb15下的<p>标签下的内容即可。
所以我们接下来开始实现。
Let's Go
实现：
1，获取所有页
def getall(): for i in range(1,31,1): getalldoc(i)
i表示第i页，一共30页所以i从1变化到30，每次增加1。
2，获取当前页详细页面的连接
#获取目标网址第几页 def getalldoc(ii): #字符串拼接成目标网址 testurl = "https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_"+str(ii)+".html" #使用request去get目标网址 res = requests.get(testurl,headers=headers) #更改网页编码--------不改会乱码 res.encoding="GB2312" #创建一个BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser") #找出目标网址中所有的small标签 #函数返回的是一个list ans = soup.find_all("small") #用于标识问题 cnt = 1 #先创建目录 mkdir("E:\Python爬取的文件\问题\第" + str(ii) + "页\") for tag in ans: #获取a标签下的href网址 string_ans=str(tag.a.get("href")) #请求详细页面 #返回我们需要的字符串数据 string_write = geturl(string_ans) #写文件到磁盘 writedoc(string_write,cnt,ii) cnt = cnt+1 print("第",ii,"页写入完成")
先拼接处目标网页url，然后调用request去请求，更改网页编码，使用BeautifulSoup对html文档进行解析，找出所有<small>标签，存入一个list，然后遍历该list，获取每一个<small>标签里的<a>标签的href属性，并将其转换为字符串string_ans。
得到详细页面的url之后我们调用geturl（自定义函数下面讲解）返回我们所需要的题目字符串，最后调用writedoc写入文件。
3，得到详细页面的url后筛选目标字符串
#根据详细页面url获取目标字符串 def geturl(url): #请求详细页面 r = requests.get(url, headers=headers) #改编码 r.encoding = "GB2312" soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #找出类名为 info-zi mb15 下的所有p标签 ans = soup.find_all(["p", ".info-zi mb15"]) #用来储存最后需要写入文件的字符串 mlist = "" for tag in ans: #获取p标签下的string内容，并进行目标字符串拼接 mlist=mlist+str(tag.string) #返回目标字符串 return mlist
首先请求网页构建一个BeautifulSoup对象，筛选出class=info-zi mb15的对象下的<p>标签内容，返回类型为list，遍历list，将每个item的string拼接到目标字符串并返回。
4，将目标字符串写进文件
#写文件 def writedoc(ss, i,ii): #打开文件 #编码为utf-8 with open("E:\Python爬取的文件\问题\第" + str(ii) + "页\"+"问题" + str(i) + ".txt", 'w', encoding='utf-8') as f: #写文件 f.write(ss) print("问题" + str(i) + "文件写入完成" + " ")
5，创建指定目录
def mkdir(path): # 去除首位空格 path = path.strip() # 去除尾部 符号 path = path.rstrip("\") # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists = os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: # 如果不存在则创建目录 # 创建目录操作函数 os.makedirs(path) return True else: # 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在 return False
三，最终python文件
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 服务器反爬虫机制会判断客户端请求头中的User-Agent是否来源于真实浏览器，所以，我们使用Requests经常会指定UA伪装成浏览器发起请求 headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} #写文件 def writedoc(ss, i,ii): #打开文件 #编码为utf-8 with open("E:\Python爬取的文件\问题\第" + str(ii) + "页\"+"问题" + str(i) + ".txt", 'w', encoding='utf-8') as f: #写文件 f.write(ss) print("问题" + str(i) + "文件写入完成" + " ") #根据详细页面url获取目标字符串 def geturl(url): #请求详细页面 r = requests.get(url, headers=headers) #改编码 r.encoding = "GB2312" soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #找出类名为 info-zi mb15 下的所有p标签 ans = soup.find_all(["p", ".info-zi mb15"]) #用来储存最后需要写入文件的字符串 mlist = "" for tag in ans: #获取p标签下的string内容，并进行目标字符串拼接 mlist=mlist+str(tag.string) #返回目标字符串 return mlist #获取目标网址第几页 def getalldoc(ii): #字符串拼接成目标网址 testurl = "https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_"+str(ii)+".html" #使用request去get目标网址 res = requests.get(testurl,headers=headers) #更改网页编码--------不改会乱码 res.encoding="GB2312" #创建一个BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser") #找出目标网址中所有的small标签 #函数返回的是一个list ans = soup.find_all("small") #用于标识问题 cnt = 1 #先创建目录 mkdir("E:\Python爬取的文件\问题\第" + str(ii) + "页\") for tag in ans: #获取a标签下的href网址 string_ans=str(tag.a.get("href")) #请求详细页面 #返回我们需要的字符串数据 string_write = geturl(string_ans) #写文件到磁盘 writedoc(string_write,cnt,ii) cnt = cnt+1 print("第",ii,"页写入完成") def mkdir(path): # 去除首位空格 path = path.strip() # 去除尾部 符号 path = path.rstrip("\") # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists = os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: # 如果不存在则创建目录 # 创建目录操作函数 os.makedirs(path) return True else: # 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在 return False def getall(): for i in range(1,31,1): getalldoc(i) if __name__ == "__main__": getall()
四，运行结果
五，总结
一般网页的编码为utf-8编码，但是这个网页就不一样编码为GB2312，我第一次请求返回的是乱码，如果python向一个不存在的目录进行写文件会报错，所以写文件之前要先判断路径是否正确存在，不存在就要创建路径，请求头请使用下面这个
# 服务器反爬虫机制会判断客户端请求头中的User-Agent是否来源于真实浏览器，所以，我们使用Requests经常会指定UA伪装成浏览器发起请求 headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}