介绍
“云”时代已全面开启。不仅业务好处颇具吸引力，云技术快速成熟，公共云服务如雨后春笋般涌现，而且私有云已证明是适合各种业务应用程序的稳健而且安全的平台。问题已不是要不要使用云，而是如何使用云来优化信息系统和技术的成本效益和业务绩效。
现在的问题是： 每一个应用程序，或者一组相关的应用程序，归属于什么样的环境？公共云、私有云、混合云还是组织的原有计算环境？各个“工作负载”放在何处可提供最佳的性能、成本和灵活性组合？从这一角度出发，我们将通过三个最基本的过滤条件 — 经济性、信任和功能性 — 来评估一些典型工作负载，以向您展示如何回答这一问题。关于云计算和云服务的基础知识，推荐阅读论坛之前的文章：
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云业务优势:
云计算的潜在经济效益无疑引人注目：
- 借助私有云平台，组织可更高效地利用其技术并降低其物理基础架构的占用空间和成本（包括能源成本）。传统数据中心成本将大幅降低。
- 由于公共云的规模经济效益，可降低电子邮件和协作工作区等商品化服务的资源调配成本。借助软件即服务，可降低使用和维护业务应用程序的成本。借助按使用付费模式，应用程序和其他服务的持续成本会降低并与实际业务需求保持一致。
- 通过优化跨公共云、私有云和混合云的工作负载分配和管理，组织可将其基础架构和人员 IT 总支出降低25-30%。
尽管这些直接成本节省和成本结构缩减已颇具吸引力，但云计算最大的回报还体现在其他两种业务优势上：
- 生产效率。业务人员可按需访问更多信息以及使用此类信息所需的工具。他们可更方便地进行协作并共享信息、专业知识和其他资源。IT 人员的日常信息系统操作和管理工作量大幅减少，因此他们可将更多精力放在技术推动的业务改进上。
- 敏捷性。通过按需访问模块化信息资产，人员可以汇集新业务能力并快速将创新产品推向市场。接着，他们可以扩大这些创新产品的应用范围并将其集成到业务运营中，同时最大程度地减少中断。他们还可以在破记录的短时间内访问、试验和部署基于云的新业务应用程序和服务。
云可同时从多个方面提高业务绩效：成本、可管理性、信息访问、新功能部署、协调和协作、业务连续性和安全性、业务创新和增长。这是组织从计算环境中获得最佳功能、性能和成本组合的方式。
使用三个筛选器进行工作负载分析：
企业应该具体评估哪些应用程序和信息适用于云计算以及各自适用的最佳云类型。这涉及通过三个筛选器（经济性、可信度和功能性）了解每项资产及其迁移到云的可能性。
应用这三个筛选器后，候选项范围（尤其是针对短期云迁移）将缩小，且每个工作负载的首选云部署目标将显现。将这三个筛选器的结果相组合，综合考虑这些结果的相互影响后，再进行调整。例如，如果因保持工作负载功能或采用安全增强措施来调整其信任概况而产生额外费用，“总”成本可能改变。请记住，出于业务绩效和敏捷性原因，有时不能将边际经济回报作为判定某工作负载不适合云的标准。
将工作负载映射到云选项：
通常，您会发现那些可接受低于 100% 可用性的广泛使用且相差不大的工作负载适合公共云（例如，电子邮件、协作空间以及时间和费用报告等）。大多数核心业务应用程序 — 特别是定制的应用程序、或与其他应用程序紧密集成的应用程序、或必须履行任务关键型服务级别协议的应用程序 — 归属私有云。电子商务应用程序等面向市场的工作负载可能需要混合云，以便快速扩展以满足峰值需求。运营控制系统等专业化程度高且微调的工作负载保留在原有环境中。但是，这种区分比较笼统。有多种变化形式，因此组织必须详细评估其工作负载。
逐个评估工作负载后，形成总体概念。工作负载跨平台的新分布将是什么样子？关键信息将如何跨工作负载和平台流动？接口如何工作？对经济性、可信度和功能性的总体影响如何？
不要放在云中的内容：
- 自包含和专业化程度高的业务应用程序，如金融服务中的实时制造控制系统和分析交易系统。这些在特定业务职能内将成为复杂的“重负荷”系统，且共用这些资源的价值有限。它们可能会定期连接到基于云的系统以获得最新信息，但是以云服务客户的形式，而不是在云中托管的资源。
- 出于法律或监管原因（如当地隐私法律）而必须绝对与计算环境的其他部分“隔开”的应用程序和数据库。公司倾向于以物理方式隔离此类资源，以实现安全。但是，借助最新虚拟化管理方法，企业在私有云中可以管理的这类敏感资产通常会超出设想数量。
- 针对特定（有时是专有）系统体系结构编写并进行了性能优化的应用程序。随着时间推移，可以选择将此类资产翻新为在云中共享和运行。
参考
EMC技术白皮书
《Optimizing the journey to the cloud: balancing trust, economics, and functionality》
应用于
云服务