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  • [题解] PowerOJ 1736 飞行员配对方案问题 (最大流)

    - 传送门 -

     https://www.oj.swust.edu.cn/problem/show/1736

    #1736: 飞行员配对方案问题 SPJ

    Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 65536 KB
    Total Submit: 623 Accepted: 291 Page View: 2015

    Description

    第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出 的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其中1 名是英国飞 行员,另1 名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英 国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的 外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最佳飞行员配对方案,使皇家空 军一次能派出最多的飞机。 对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,编程找出一个最佳飞行员配对方案, 使皇家空军一次能派出最多的飞机。

    Input

    由文件input.txt提供输入数据。文件第1 行有2个正整数m和n。n是皇家空军的飞行 员总数(n<100);m是外籍飞行员数。外籍飞行员编号为1m;英国飞行员编号为m+1n。 接下来每行有2 个正整数i和j,表示外籍飞行员i可以和英国飞行员j配合。文件最后以2 个-1 结束。

    Output

    程序运行结束时,将最佳飞行员配对方案输出到文件output.txt 中。第1 行是最佳飞行 员配对方案一次能派出的最多的飞机数M。接下来M 行是最佳飞行员配对方案。每行有2 个正整数i和j,表示在最佳飞行员配对方案中,飞行员i和飞行员j 配对。 如果所求的最佳飞行员配对方案不存在,则输出‘No Solution!’。

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    -1 -1

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    5 10

    Hint

    王晓东《线性规划和网络流24题》系列题目不需要管output.txt,是标准输入输出,多文件单数据。 所有题目中n的值一般小于150.

    Source

    线性规划与网络流24题

    - 题意 -

     给出 1 -> m 和 m+1 -> n 两组人间的配对, 求最大配对数.
     

    - 思路 -

     网络流 1.
     重点在建图, 设一个起点指向1 -> m 这个集合, m+1 -> n 这个集合指向一个终点.
     1 -> m 这个集合的点指向m+1 -> n 这个集合的点.
     容量都是 1 , 然后求最大流.
     
     细节见代码.
     

    - 代码 -

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<queue>
    using namespace std;
     
    const int N = 200;
    const int M = N * N;
    const int inf = 0x3f3f3f3f;
     
    int NXT[M], TO[M], HD[N];
    int FRM[M], V[M], FLOW[M];
    int VIS[N], DIS[N], CUR[N];
    int n, m, sz, ss, tt, flow, cnt;
    queue<int> q;
     
    void add(int a, int b) {
        TO[sz] = b; NXT[sz] = HD[a]; HD[a] = sz;
        FRM[sz] = a; V[sz++] = 1;
        TO[sz] = a; NXT[sz] = HD[b]; HD[b] = sz;
        FRM[sz] = b; V[sz++] = 0;
    }
     
    int bfs() {
        memset(DIS, -1, sizeof (DIS));
        DIS[ss] = 0;
        q.push(ss);
        while (!q.empty()) {
            int u = q.front();
            q.pop();
            for (int i = HD[u]; i != -1; i = NXT[i]) {
                if (DIS[TO[i]] < 0 && V[i]) {
                    DIS[TO[i]] = DIS[u] + 1;
                    q.push(TO[i]);
                }
            }
        }
        return DIS[tt] > 0;
    }
     
    int dfs(int x, int a) {
        if (x == tt) return a;
        int flow = 0, f;
        for (int& i = CUR[x]; i != -1; i = NXT[i]) {
            if (V[i] && DIS[TO[i]] == DIS[x] + 1)
                if (f = dfs(TO[i], min(a, V[i]))) {
                    V[i] -= f;
                    V[i^1] += f;
                    flow += f;
                    a -= f;
                    if (a == 0) break;
                }
        }
        return flow;
    }
     
    int main() {
        memset(HD, -1, sizeof (HD));
        scanf("%d%d", &m, &n);
        int a, b;
        ss = n + 1, tt = n + 2;
        while (scanf("%d%d", &a, &b) != EOF) {
            if (a == -1) break;
            add(a, b);
            cnt = sz;
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i)
            add(ss, i);
        for (int i = m + 1; i <= n; ++i)
            add(i, tt);
        while (bfs()) {
            memcpy(CUR, HD, sizeof (HD)); //注意这里初始化包括了起点终点.
            flow += dfs(ss, inf);
        }
        if (flow) {
            printf("%d
    ", flow);
            for (int i = 0; i < cnt; ++i)
                if (V[i] == 0 && FRM[i] < TO[i])
                    printf("%d %d
    ", FRM[i], TO[i]);
        }
        else printf("No Solution!
    ");
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Anding-16/p/7410259.html
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