32位与64位系统基本数据类型的字节数

参考博客：https://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52455576

32位与64位系统数据类型

不同的平台上对不同的数据类型分配的字节数是不同的，一般的，数据类型的字节数是由编辑器决定的（编译期间决定数据类型长度）。

简单来说，平台就是CPU+OS+Compiler，cpu的位是指一次性可处理的数据量是多少，1字节=8位，32位处理器可以一次性处理4个字节的数据量，依次类推。32位操作系统针对的32位的CPU设计。64位操作系统针对的64位的CPU设计。所以平台是三者的组合，它们的字节长相同时，效率最高。

下面是32位系统与64位系统各数据类型对比：

除了*与long随操作系统子长变化而变化外，其他的都固定不变(32位和64位相比)

float与double的范围和精度

1. 范围 
   float和double的范围是由指数的位数来决定的。 
   float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： 
   float： 
   1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位） 
   double： 
   1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位） 
   于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。 
   其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。 
   float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

2. 精度 
   float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。 
   float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字； 
   double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位