09-排序1 排序 (25分)

题目描述

给定N个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。

本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：

• 数据1：只有1个元素；
• 数据2：11个不相同的整数，测试基本正确性；
• 数据3：103个随机整数；
• 数据4：104个随机整数；
• 数据5：105个随机整数；
• 数据6：105个顺序整数；
• 数据7：105个逆序整数；
• 数据8：105个基本有序的整数；
• 数据9：105个随机正整数，每个数字不超过1000。

输入格式:

输入第一行给出正整数N（≤10^5），随后一行给出N个（长整型范围内的）整数，其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出从小到大排序后的结果，数字间以1个空格分隔，行末不得有多余空格。

输入样例:

11
4 981 10 -17 0 -20 29 50 8 43 -5

输出样例:

-20 -17 -5 0 4 8 10 29 43 50 981

代码

冒泡排序

最好情况下时间复杂度为O(N)，数组是顺序的时候；最坏情况下时间复杂度为O(N^2)，数组是逆序的时候。具有稳定性。

void bubble_sort(int A[], int N) {
    int flag;
    for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {
        flag = 0;
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (A[j] > A[j + 1]) {
                int temp = A[j];
                A[j] = A[j + 1];
                A[j + 1] = temp;
                flag = 1;
            }
        }
        if (!flag) break;
    }
}

插入排序

最好情况下时间复杂度为O(N)，数组是顺序的时候；最坏情况下时间复杂度为O(N^2)，数组是逆序的时候。具有稳定性。

void insert_sort(int A[], int N) {
    int temp, i, j;
    for (i = 1; i < N; i++) {
        temp = A[i];
        for (j = i - 1; j >= 0 && A[j] > temp; j--)
            A[j + 1] = A[j];
        A[j + 1] = temp;
    }
}

希尔排序

插入排序的升级版，时间复杂度在O(N)与O(N^2)之间。不具有稳定性。

void shell_sort(int A[], int N) {
    int stride = 1, temp, i, j;
    while (stride < N / 3)
        stride = 3 * stride + 1;
    while (stride >= 1) {
        for (i = stride; i < N; i++) {
            temp = A[i];
            for (j = i - stride; j >= 0 && A[j] > temp; j -= stride)
                A[j + stride] = A[j];
            A[j + stride] = temp;
        }
        stride /= 3;
    }
}

选择排序

时间复杂度为O(N^2)，即使是顺序也是如此。不具有稳定性。很垃圾。

void select_sort(int A[], int N) {
    int min_pos, temp;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        min_pos = i;
        for (int j = i; j < N; j++) {
            if (A[j] < A[min_pos])
                min_pos = j;
        }
        if (min_pos != i) {
            temp = A[i];
            A[i] = A[min_pos];
            A[min_pos] = temp;
        }
    }
}

堆排序

选择排序的升级版，时间复杂度为O(NlogN)。不具有稳定性。

void perc_down(int A[], int N, int p) {
    int parent, child;
    int temp = A[p];
    for (parent = p; 2 * parent + 1 < N; parent = child) {
        child = 2 * parent + 1;
        if (child + 1 < N && A[child + 1] > A[child])
            child += 1;
        if (temp < A[child])
            A[parent] = A[child];
        else
            break;
    }
    A[parent] = temp;
}

void heap_sort(int A[], int N) {
    int temp;
    //O(N)复杂度建大顶堆
    for (int i = N / 2 - 1; i >= 0; i--)
        perc_down(A, N, i);
    //O(NlogN)复杂度排序
    for (int i = N - 1; i > 0; i--) {
        temp = A[i];
        A[i] = A[0];
        A[0] = temp;
        perc_down(A, i, 0);
    }
}

归并排序

时间复杂度O(NlogN)，空间复杂度O(N)，具有稳定性。

void m_sort(int A[], int tempA[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int mid = (low + high) / 2; 
        m_sort(A, tempA, low, mid);
        m_sort(A, tempA, mid + 1, high);
        merge(A, tempA, low, mid, high);
    }
}

void merge(int A[], int tempA[], int low, int mid, int high) {
    int i = low, j = mid + 1, k = low;
    while (i <= mid && j <= high) {
        if (A[i] <= A[j])
            tempA[k++] = A[i++];
        else
            tempA[k++] = A[j++];
    }
    while (i <= mid)
        tempA[k++] = A[i++];
    while (j <= high)
        tempA[k++] = A[j++];
    for (int m = low; m <= high; m++)
        A[m] = tempA[m];
}

void merge_sort(int A[], int N) {
    int *tempA = (int*) malloc(N * sizeof(int));
    if (tempA) {
       m_sort(A, tempA, 0, N - 1);
    } else {
        printf("空间不足
");
    }
}

快速排序

最好时间情况下时间复杂度为O(NlogN)，数组的顺序很乱的时候；最坏情况下时间复杂度为O(N^2)，数组是顺序或逆序的时候。空间复杂度为O(logN)。不具有稳定性。

void q_sort(int A[], int N, int low, int high) {
    if (low >= high) return;
    int i = low, j = high;
    int temp = A[low];
    while (i < j) {
        while (i < j && A[j] >= temp) j--;
        A[i] = A[j];
        while (i < j && A[i] <= temp) i++;
        A[j] = A[i];
    }
    A[i] = temp;
    q_sort(A, N, low, i);
    q_sort(A, N, i + 1, high);
}

void quick_sort(int A[], int N) {
    q_sort(A, N, 0, N - 1);
}