zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Redis简介

    1.redis是什么

    Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。
    Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) 。
    支持多种数据类型。
    运行于大多数POSIX系统,如Linux、*BSD、OS X等。
    
    redis就是非关系型数据库的一种,存储方式是:key:value
    

    2.redis的作用

    1.会话保持(键过期)
    2.缓存(放在数据库前面,memcache,mongodb)
    3.消息队列(kafka)
    

    3.为什么要用Redis

    1.redis功能全面
    2.redis企业使用率高
    

    4.redis优点

    1.高速读写
    	将所有数据存储在内存,单线程服务,使用C语言
    2.部署简单,使用稳定
    3.数据类型丰富
        String: 字符串类型
        Hash: 哈希类型
        List: 列表类型
        Set: 集合类型
        Sorted set: 顺序集合类型
    4.支持持久化
    	将内存的数据写入磁盘
    5.多种内存分配及回收策略
    6.支持事物、锁
    7.消息队列、消息订阅
    8.支持高可用
    	哨兵模式
    9.支持分布式分片集群
    10.支持的客户端语言很多
    	java,php,python,nodejs,C语言
    

    5.redis帮助

    官方网站:https://redis.io/
    下载网站:http://download.redis.io/releases/
    帮助网站:http://redisdoc.com/
    

    6.缓存服务对比

    #Memcached:
    1.优点:高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。
    2.缺点:无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高
    
    #Redis:
    1.优点:高性能读写、多数据类型支持、数据持久化、高可用架构、支持自定义虚拟内存、支持分布式分片集群、单线程读写性能极高
    2.缺点:多线程读写较Memcached慢
    
    #Tair:
    1.优点:高性能读写、支持三种存储引擎(ddb、rdb、ldb)、支持高可用、支持分布式分片集群、支撑了几乎所有淘宝业务的缓存。
    2.缺点:单机情况下,读写性能较其他两种产品较慢
    
    #对比结论:
    1.Memcached:多核的缓存服务,更加适合于多用户并发访问次数(访问次数较少的应用场景)。
    2.Redis:单核缓存服务,在单节点情况下,更加适合少量用户,多次访问的应用场景。
    

    7.Redis使用场景

    1.缓存
    	放在数据库前面
    2.会话保持
    	登录cookie、session
    	折扣券,代金券
    3.排行榜
    4.计数器
    	论坛帖子点赞点踩
    5.社交软件
    	QQ共同好友,微博共同爱好
    6.消息队列
    	结合ELK做日志收集
    
  • 相关阅读:
    [Tutorial] The find command used in linux terminal ...
    Python: An example of plotting bar charts using python
    [Installation] Install Matlab2016b on Ubuntu 14.04
    [Debug] Fixed the catkin_make broken problem after intalling newer Python with Anaconda
    [Installation] My Workbench under construction
    [Installation] Install Python 3.5.2 from source
    实操 | Getting started with Self-Driving Car : Prepare
    Python: A python tools: iPython Notebook
    路线图 | Getting started with Tensorflow
    实操 | Building a ROS simulation platform for Deep Reinforcement Learning research ...
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Applogize/p/13448954.html
Copyright © 2011-2022 走看看